この記事では、主に Python 実装クラスの作成と使用方法を紹介します。簡単な計算関数の例を使用して Python クラスの定義と使用方法を分析します。必要な方は参考にしてください。この記事の例では、Python クラスの作成と使用方法について説明します。 Python の実装クラス。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
#coding=utf8 #为了使除法总是会返回真实的商,不管操作数是整形还是浮点型。 from __future__ import pision ''''' 类是面向对象编程的核心,它扮演相关数据及逻辑的容器角色。 定义类语法: class ClassName(base_class[es]): "optional documentation string" static_member_declarations method_declarations ---------------------------------------------------------------- 使用class关键字定义类。 可以提供一个可选择的父类或者说基类。 如果没有合适的基类,就默认使用object作为基类。 class行之后是可选的文档字符串、静态成员定义、方法定义。 ''' class calculatorClass(object): '''''first class:calculatorClass''' #定义一个静态变量来保存当前版本号 version=1.0 #设置输入参数并给参数赋值 def __init__(self,one=10,two=20): self.first=one self.second=two '''''加法''' def add(self): return self.first+self.second '''''减法,取正数''' def sub(self): if self.first > self.second : return (self.first-self.second) else: return (self.second-self.first) '''''乘法''' def mul(self): return self.first * self.second '''''除法''' def p(self): if self.second !=0: return self.first/self.second else: pass '''''取模''' def mod(self): if self.second !=0: return self.first%self.second else: pass ''''' 上面类创建一个静态变量version,用例保存版本信息。 __init__()是一个特殊方法当一个类实例被创建时,该方法会自动执行。 该方法可以被当做构建函数,但它并不创建实例。 它仅仅是对象创建后执行的第一个方法。 它的目的是执行一些该对象的必要的初始化工作。 ''' '''''创建一个计算机实例''' cal=calculatorClass(5,2) '''''通过创建的实例,调用类中的方法和属性''' print "The current version:",cal.version print "----------------------------------" print "The two number add:",cal.add() print "The two number sub:",cal.sub() print "The two number mul:",cal.mul() print "The two number p:",cal.p() print "The two number mod:",cal.mod()
実行結果は次のとおりです:
以上がPythonでのクラスの作成と使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonスクリプトがUNIXシステムで実行できない理由には、次のものが含まれます。1)CHMOD XYOUR_SCRIPT.PYを使用して実行権限を付与する不十分な権限。 2)shebangラインが正しくないか欠落している場合、#!/usr/bin/envpythonを使用する必要があります。 3)環境可変設定が誤っていない場合、OS.Environデバッグを印刷できます。 4)間違ったPythonバージョンを使用して、Shebangラインまたはコマンドラインでバージョンを指定できます。 5)仮想環境を使用して依存関係を分離する依存関係の問題。 6)構文エラー、python-mpy_compileyour_script.pyを使用して検出します。

Pythonアレイの使用は、リストよりも大量の数値データの処理に適しています。 1)配列を保存するメモリを保存します。2)アレイは数値的な値で動作するのが高速です。3)アレイフォースタイプの一貫性、4)アレイはCアレイと互換性がありますが、リストほど柔軟で便利ではありません。

listSareのより良い前提条件とmixdatatypes、whilearraysares優れたスナリカル計算砂の砂を大きくしたデータセット。

numpymanagesmemoryforlargearrayseffictificleusing biews、copies、andmemory-mappedfiles.1)rewsinging withotingcopying、directmodifying theoriginalArray.2)copiescanbecreatedwithcopy()methodforpreservingdata.3)Memory-MapplehandLemassiutasedatasetasedatasetasetasetasetasetasedas

listsinpythondonotrequireimportingamodule、whilearrays fromthearraymoduledoneedanimport.1)listsarebuiltin、versatile、andcanholdmixeddatypes.2)araysaremoremory-efficient-fornumerumerumerumerumerumerdatabutでき、対象となるンドベフェフサメタイプ。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。


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