検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython における多重継承の詳細な分析

Python における多重継承の詳細な分析

Aug 11, 2017 pm 03:35 PM
python徹底した分析継承する

この記事では主に Python の多重継承の理解に関する関連情報を紹介します。多重継承は理解するのが簡単ではありません。必要な方は

の多重継承を理解するのに役立つ例を紹介します。

Python は、C++ と同様に、多重継承をサポートしています。概念は簡単ですが、難しい作業は、サブクラスがそれ自体で定義されていない属性を呼び出す場合、特に多くの親クラスに同じ属性が含まれている場合、どのような順序で親クラスにアクセスしてその属性を見つけるかということです。名前。

従来のクラスと新しいスタイルのクラスでは、属性の検索順序が異なります。ここで、クラシック クラスと新しいクラスの 2 つの異なるパフォーマンスをそれぞれ見てみましょう:

クラシック クラス:


#! /usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

class P1():
 def foo(self):
  print 'p1-foo'

class P2():
 def foo(self):
  print 'p2-foo'
 def bar(self):
  print 'p2-bar'

class C1(P1,P2):
 pass

class C2(P1,P2):
 def bar(self):
  print 'C2-bar'

class D(C1,C2):
 pass


if __name__ =='__main__':
 d=D()
 d.foo()
 d.bar()

実行結果:


p1-foo
p2-bar

コード例の図を描くわかりやすいように:

上記の古典的なクラスの出力結果から判断すると、

インスタンス d が foo() を呼び出したとき、検索順序は D => C1 => P1 となり、

インスタンス d が bar( )、検索順序 順序は D => C1 => P2 です

概要: 古典的な検索方法は、「左から右、深さ順」で属性を検索することです。 d は、最初に foo メソッドがあるかどうかを検索し、存在しない場合は、そのメソッドが最も近い親クラス C1 に存在するかどうかを検索します。存在しない場合は、メソッドが P1 で見つかるまで検索を続け、検索は終了します。 。

新形式クラス:


#! /usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

class P1(object):
 def foo(self):
  print 'p1-foo'
  
class P2(object):
 def foo(self):
  print 'p2-foo'
 def bar(self):
  print 'p2-bar'
  
class C1(P1,P2):
 pass
 
class C2(P1,P2):
 def bar(self):
  print 'C2-bar'
  
class D(C1,C2):
 pass 
 

if __name__ =='__main__':
 print D.__mro__ #只有新式类有__mro__属性,告诉查找顺序是怎样的
 d=D()
 d.foo()
 d.bar()

実行結果:


(<class &#39;__main__.D&#39;>, <class &#39;__main__.C1&#39;>, <class &#39;__main__.C2&#39;>, <class &#39;__main__.P1&#39;>, <class &#39;__main__.P2&#39;>, <type &#39;object&#39;>)

p1-foo
C2-bar

上記新形式クラスの出力結果より、

インスタンス d が foo() を呼び出したときの検索順序is D => ; C1 => C2 => P1

インスタンス d が bar() を呼び出すとき、検索順序は D => Go でプロパティを見つけます。

以上がPython における多重継承の詳細な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:重要な違​​いを理解しますPython vs. C:重要な違​​いを理解しますApr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

Pythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーPythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーApr 20, 2025 am 12:21 AM

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間の最大化:効果的なPython学習戦略2時間の最大化:効果的なPython学習戦略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

1日2時間:Python学習の可能性1日2時間:Python学習の可能性Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター