この記事では主にSQLでのgroup byとhaveの使用分析を紹介しますので、必要な方は参考にしてください
1. SQLでのgroup byの使用分析:
Group Byステートメントは文字通りです。 from English 意味は「一定の規則に従ってグループ化する」。
機能: データセットを特定のルールに従っていくつかの小領域に分割し、いくつかの小領域に対してデータ処理を実行します。
注: グループ化とは、まず並べ替えてからグループ化することを意味します。
例: group by を使用したい場合は、通常「every」という単語が使用されます。たとえば、各部門に何人いるかをクエリするという要件があります。グループ化テクノロジーを使用する必要があります
select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
これは group by + フィールドを使用したグループ化です。これは、部門の名前 ID に従ってデータセットをグループ化してから、それぞれの How many を実行することで理解できます。統計データはグループ内にありますか?
2. group by と have
の説明 前提条件: SQL 言語の特別な関数である集計関数を理解している必要があります。 例: SUM、COUNT、MAX、AVG など。これらの関数と他の関数の基本的な違いは、通常、複数のレコードを操作することです。 集計関数を使用する場合、WHEREキーワードは使用できないため、集計関数にHAVINGを追加して、クエリ結果が条件を満たすかどうかをテストします。 Havingはグループ化フィルタ条件と呼ばれ、グループ化に必要な条件なのでgroup byと併用する必要があります。 where 句、group by 句、having 句、集計関数が含まれる場合の実行順序は次のとおりです。 1. where 句を実行して、条件を満たすデータを検索します。 2. group を使用します by 句はデータをグループ化します。 3. group by 句によって形成されたグループに対して集計関数を実行して、各グループの値を計算します。 4. 最後に、having 句を使用して、条件を満たさないグループを削除します。条件。 having 句内のすべての要素は、select リストにも表示されなければなりません。 oracle など、データベースの例外がいくつかあります。 クエリ結果が特定の条件を満たすように、having 句と where 句を使用して制限を設定できます。 having句は行ではなくグループを制限します。集計関数の計算結果は、where 句では使用できませんが、have 句では使用できます。以上がSQL での group by と have の使用法の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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