検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython での eval 関数と ast.literal_eval の使用の違いの紹介 (画像とテキスト)

eval 関数は、Python でデータ型を変換するのに非常に役立ちます。その機能は、データをそれ自体、またはデータに変換できるデータ型に復元することです。では、eval と ast.literal_val() の違いは何でしょうか?この記事では、Python の関数 eval と ast.literal_eval の違いに関する関連情報を紹介します。必要な方は参考にしてください。

はじめに

ご存知のとおり、Python で文字列リスト、タプル、辞書を元の型に変換したい場合はどうすればよいでしょうか? このとき、当然、eval 関数は Python でデータ型を変換するのに非常に便利です。その機能は、データをそれ自体、または変換後のデータ型に復元することです。サンプル コードを見てみましょう。 == > tuple

string dict

つまり、 eval を使用すると、タプル、リスト、辞書型文字列からタプル、リスト、 Dictionary 、さらに、 eval は文字

文字列入力を直接計算することもできます。たとえば、計算文字列「1+1」の結果を直接計算します。

上記の観点から見ると、eval 関数は非常に強力です。つまり、文字列とリスト、タプル、辞書の間の型変換を行うことができ、計算機としても使用できます。さらに、彼女は、起こり得る結果に関係なく、解析できるすべての文字列を処理できます。つまり、eval の強力な背後には、巨大なセキュリティ リスクが存在します。 ! ! たとえば、ユーザーが悪意を持って次の文字列

open(r'D://filename.txt', 'r').read()


__import__(' os').system('dir')

__import__('os').system('rm -rf /etc/*')


その場合、 eval は No になります何はともあれ、彼女はコンピューターのディレクトリ構造を示したり、ファイルを読んだり、ファイルを削除したり...ディスクのフォーマットなどのより本格的な操作であれば、それもやってくれます。 ! !

open(r'D://filename.txt', 'r').read()

__import__('os').system('dir')

__import__('os').system('rm -rf /etc/*')

那么eval就会不管三七二十一,显示你电脑目录结构,读取文件,删除文件.....如果是格盘等更严重的操作,她也会照做不误!!!

所以这里就引出了另外一个安全处理方式ast.literal_eval.可以先看下stackoverflow及Python官方关于这个解释!

stackoverflow

Python官方文档

简单点说ast模块就是帮助Python应用来处理抽象的语法解析的。而该模块下的literal_eval()函数:则会判断需要计算的内容计算后是不是合法的python类型,如果是则进行运算,否则就不进行运算。

比如说上面的计算操作,及危险操作,如果换成了ast.literal_eval() ,都会拒绝执行。

报值错误,不合法的字符串!

而只会执行合法的Python类型,从而大大降低系统的危险性!

所以出于安全考虑,对字符串进行类型转换的时候,最好使用ast.literal_eval()

そこで、別の安全な処理メソッド ast.literal_eval を紹介します。これについては、まず stackoverflow と Python 公式の説明を読んでください。

stackoverflow🎜🎜🎜 🎜🎜 Python 公式ドキュメント 🎜🎜🎜🎜🎜 ast モジュールについて簡単に説明しましょう。これは、Python アプリケーションが抽象構文解析を処理できるようにするためのものです。このモジュールの literal_eval() 関数は、計算後に計算対象のコンテンツが正当な Python 型であるかどうかを判断します。そうであれば、操作は実行されます。そうでない場合は、操作は実行されません。 🎜🎜🎜例えば、上記の計算演算や危険な演算をast.literal_eval() に置き換えると実行が拒否されます。 🎜🎜🎜値エラー、不正な文字列! 🎜🎜🎜🎜 そして、正当な Python タイプのみが実行されます。これにより、システムのリスクが大幅に軽減されます。 🎜🎜🎜🎜セキュリティ上の理由から、型を実行するときは文字列変換するには、ast.literal_eval() 関数を使用するのが最善です。🎜🎜🎜🎜概要🎜🎜🎜

以上がPython での eval 関数と ast.literal_eval の使用の違いの紹介 (画像とテキスト)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール