この記事では主に、Python リアルタイム クエリ メールボックスとメール取得関連の操作スキルを含む、新しいメールへのタイムリーなアクセスを実現するための Python プログラミングの方法を紹介します。この記事の例では、その方法について説明します。新しいメールへのタイムリーなアクセスを実現するための Python プログラミング。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
#-*- encoding: utf-8 -*- import sys import locale import poplib from email import parser import email import string import mysql.connector import traceback import datetime from mysql.connector import errorcode import time import re reload(sys); sys.setdefaultencoding('utf8'); # 确定运行环境的encoding __g_codeset = sys.getdefaultencoding() if "ascii"==__g_codeset: __g_codeset = 'utf8'; # def object2double(obj): if(obj==None or obj==""): return 0 else: return float(obj) #end if # def getMailIndex(): file = open('mailindex.txt',"r"); lines = file.readlines(); file.close(); return int(lines[0]); # def setMailIndex(index): f = open('mailindex.txt', 'w'); f.write(index); f.close(); # def utf8_to_mbs(s): return s.decode("utf-8").encode(__g_codeset) # def utf8_to_gbk(s): return s.decode("utf-8").encode('gb2312') # def mbs_to_utf8(s): return s.decode(__g_codeset).encode("utf-8") # def gbk_to_utf8(s): return s.decode('gb2312').encode("utf-8") # def _queryQuick(cu,sql,tuple): try: cu.execute(sql,tuple); rows = [] for row in cu: rows.append(row) # return rows except: print(traceback.format_exc()) #end # #获取信息 def _queryRows(cu,sql): try: cu.execute(sql) rows = [] for row in cu: rows.append(row) # return rows except: print(traceback.format_exc()) #end # #是否有新邮件 global hasNewMail; hasNewMail=True; #全局已读的邮件数量 global globalMailReaded; globalMailReaded=getMailIndex()+1; #获取新邮件 def getNewMail(conn2,cur2): try: global hasNewMail; global globalMailReaded; conn2.commit(); rows=_queryRows(cur2,"select count(*) as message_count from hm_messages where messageaccountid=1"); message_count=rows[0][0]; if(hasNewMail): print('read mailindex.txt') globalMailReaded=getMailIndex()+1; #end if if(message_count<=globalMailReaded): hasNewMail=False; #print('Did not receive new mail,continue wait...') return None;#没新邮件,直接返回 #end if #登陆邮箱 host = '127.0.0.1' username = 'username@myserver.net' password = 'password' pop_conn = poplib.POP3(host) #print pop_conn.getwelcome() pop_conn.user(username); pop_conn.pass_(password); #Get messages from server: messages = [pop_conn.retr(i) for i in range(1, len(pop_conn.list()[1]) + 1)] # Concat message pieces: messages = ["\n".join(mssg[1]) for mssg in messages] #Parse message intom an email object: messages = [parser.Parser().parsestr(mssg) for mssg in messages] print("get new mail!"); print pop_conn.stat() print('%s readed mail count is %d,all mail count is: %d'%(datetime.datetime.now().strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S"),globalMailReaded,len(messages))) message = messages[globalMailReaded]; subject = message.get('subject') h = email.Header.Header(subject) dh = email.Header.decode_header(h) #subject = unicode(dh[0][0], dh[0][1]).encode('utf8') #print >> f, "Date: ", message["Date"] #print >> f, "From: ", email.utils.parseaddr(message.get('from'))[1] #print >> f, "To: ", email.utils.parseaddr(message.get('to'))[1] #print >> f, "Subject: ", subject j = 0 for part in message.walk(): j = j + 1 fileName = part.get_filename() contentType = part.get_content_type() mycode=part.get_content_charset(); # 保存附件 if fileName: pass; elif contentType == 'text/plain':# or contentType == 'text/html': #保存正文 data = part.get_payload(decode=True) content=str(data); if mycode=='gb2312': content= gbk_to_utf8(content) #end if content=content.replace(u'\u200d',''); setMailIndex(str(globalMailReaded)); hasNewMail=True; pop_conn.quit(); return (content,email.utils.parseaddr(message.get('from'))[1]); #end if #end for except: print("search hmailserver fail,try again"); return None; finally: pass; #end try #end def #连接数据库 conn2 = mysql.connector.connect(user='root', password='password',host='127.0.0.1',database='hmailserver',charset='gb2312'); cur2 = conn2.cursor(); #只要收到电子邮件,就把这个事件记录在事件库中 #现在就是循环查询邮箱,如果有新邮件就读取,并查询关键词库 while(True): mailtuple=getNewMail(conn2,cur2); if(mailtuple==None): #print('Did not search MySQL,continue loop...') time.sleep(0.5) continue; #end if (article,origin)=mailtuple; #end while
以上がPython で新しいメールを時間内に取得する方法のコード例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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