この記事では、主に Python でオブジェクトを XML に変換する方法を紹介します。Python オブジェクトの属性、ノードの操作、および XML に変換するための関連実装テクニックをサンプルの形式で分析します。この記事では、Python がオブジェクトを XML に変換するメソッドを実装していることについて説明しています。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
# -*- coding:UTF-8 -*- ''''' Created on 2010-4-20 @author: 忧里修斯 ''' import xml.etree.ElementTree as ET import xml.dom.minidom as minidom from addrbook.domain import Person class Converter(object): ''''' 实现Python对象与xml之间的相互转换 ''' root = None#根节点 def __init__(self): pass @staticmethod def createRoot(rootTag): ''''' 创建根节点 ''' root = ET.Element(rootTag) return root @staticmethod def getXmlString(element,defaultEncoding='utf-8'): ''''' 根据节点返回格式化的xml字符串 ''' try: rough_string = ET.tostring(element, defaultEncoding) reparsed = minidom.parseString(rough_string) return reparsed.toprettyxml(indent=" " , encoding=defaultEncoding) except: print 'getXmlString:传入的节点不能正确转换为xml,请检查传入的节点是否正确' return '' @staticmethod def classToElements(classobj,rootTag=None): ''''' 根据传入的对象的实例,根据对象的属性生成节点,返回由节点组成的列表 classobj:对象的实例 rootTag:根节点名称 ''' attrs = None#保存对象的属性集 elelist = []#节点列表 try: attrs = classobj.__dict__.keys()#获取该对象的所有属性(即成员变量) except: print 'classToElements:传入的对象非法,不能正确获取对象的属性' if attrs != None and len(attrs) > 0:#属性存在 for attr in attrs: attrvalue = getattr(classobj, attr)#属性值 #属性节点 attrE = ET.Element(attr) attrE.text = attrvalue #加入节点列表 elelist.append(attrE) return elelist @staticmethod def classToXML(classobj,rootTag=None): ''''' Python自定义模型类转换成xml,转换成功返回的是xml根节点,否则返回None classobj:对象的实例 rootTag:根节点名称 ''' try: classname = classobj.__class__.__name__ #类名 if rootTag != None: root = Converter.createRoot(rootTag) else: root = Converter.createRoot(classname) elelist = Converter.classToElements(classobj, rootTag) for ele in elelist: root.append(ele) return root except: print 'classToXML:转换出错,请检查的传入的对象是否正确' return None @staticmethod def collectionToXML(listobj,rootTag='list'): ''''' 集合(列表、元组、字典)转换为xml,转换成功返回的是xml根节点,否则返回None ''' try: classname = listobj.__class__.__name__ #类名 root = Converter.createRoot(rootTag) if isinstance(listobj, list) or isinstance(listobj, tuple):#列表或元组 if len(listobj) >= 0: for obj in listobj:#迭代列表中的对象 itemE = Converter.classToXML(obj) root.append(itemE) elif isinstance(listobj, dict):#字典 if len(listobj) >= 0: for key in listobj:#迭代字典中的对象 obj = listobj[key] itemE = Converter.classToXML(obj) itemE.set('key', key) root.append(itemE) else: print 'listToXML:转换错误,传入的对象:'+classname+'不是集合类型' return root except: print 'collectionToXML:转换错误,集合转换成xml失败' return None if __name__ == '__main__': p1 = Person('dredfsam','男','133665') p2 = Person('dream','女','r') p3 = Person('得分','男','sdf') personList = {} personList['p1']= p1 personList['p2']= p2 personList['p3']= p3 # personList.append(p1) # personList.append(p2) # personList.append(p3) root = Converter.collectionToXML(personList) print Converter.getXmlString(root) # plist = (p1,p2,p3)#{'name':'sdf'} # print type(plist) # print type(plist),isinstance(plist, list)
以上がPythonで解説するobject to XMLメソッドの詳細解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
