この記事では主に Python3 のソケット同期通信機能を紹介し、簡単な例の形で Python ソケット同期通信のクライアント側とサーバー側の実装テクニックを分析します。必要な方は参考にしてください
この記事では Python3 のソケット同期通信について説明します。例を通して。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
この記事は比較的シンプルで、初心者に適しています。将来のコピーを容易にするためにメモしておきます
1 つのサーバー、1 つのクライアント、ブロック方式であり、一度に 1 つのクライアント接続のみを受け入れて通信します。
クライアントが「bye」を送信してサーバーとの通信を終了すると、「shutdown」を送信すると、サーバーは自動的にシャットダウンします。
サーバーコード:
from socket import * from time import ctime HOST = '' PORT = 21567 BUFSIZE = 1024 ADDR = (HOST, PORT) tcpSerSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) tcpSerSock.bind(ADDR) tcpSerSock.listen(5) quit = False shutdown = False while True: print('waiting for connection...') tcpCliSock, addr = tcpSerSock.accept() print('...connected from: ', addr) while True: data = tcpCliSock.recv(BUFSIZE) data = data.decode('utf8') if not data: break ss = '[%s] %s' %(ctime(), data) tcpCliSock.send(ss.encode('utf8')) print(ss) if data == 'bye': quit = True break elif data == 'shutdown': shutdown = True break print('Bye-bye: [%s: %d]' %(addr[0], addr[1])) tcpCliSock.close() if shutdown: break tcpSerSock.close() print('Server has been
クライアントコード:
from socket import * HOST = 'localhost' PORT = 21567 BUFSIZE = 1024 ADDR = (HOST, PORT) tcpCliSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) tcpCliSock.connect(ADDR) while True: data = input('>') if not data: continue print('input data: [%s]' %data) tcpCliSock.send(data.encode('utf8')) rdata = tcpCliSock.recv(BUFSIZE) if not rdata: break print(rdata.decode('utf8')) if data == 'bye' or data == 'shutdown': break tcpCliSock.close()
以上がPython3でのソケット同期通信の説明例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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