この記事では、主に matplotlib に基づいて Python で積み上げヒストグラムを描画する方法を紹介し、グラフィックス描画に matplotlib を使用する Python の関連操作スキルについても説明します。必要な方は参考にしてください。 matplotlib メソッドに基づく Python の積み上げヒストグラム。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
通常、一連のデータに対してヒストグラム統計を行うだけなので、ヒストグラムを直接描画するだけで済みます。
しかし、同時に複数のデータセットのヒストグラムを描くこともあります(たとえば、大学の街の内輪を一年生から四年生までに走るのにかかった時間の分布)。 4年生までは、さまざまな色のミトグラムが画像上に1つに表示されており、非常に直感的です。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #http://www.jb51.net/article/100363.htm # numpy array intorduction #http://matplotlib.org/examples/statistics/histogram_demo_multihist.html import numpy as np import pylab as P import matplotlib d1=np.array([18.46,19.15,18.13 ,18.30 ,18.07 ,18.24 ,18.26 , 17.14 ,18.44 ,18.06 ,17.44 ,16.57 ,16.34 ,17.21 ]) d1=d1//1+(d1-d1//1)/0.6 d2=np.array([19.33 ,19.06 ,18.10 ,17.55 ,19.55 ,19.13 ,18.54 , 18.30 ,18.36 ,19.59 ,20.01 ,19.17 ,19.30 ,18.54 ,18.35 ,20.04 ]) d2=d2//1+(d2-d2//1)/0.6 d3=np.array([20.52 ,20.41 ,19.20 ,19.04 ,19.09 ,19.01 ,17.49 ,19.18 ,20.01 ,20.11 ]) d3=d3//1+(d3-d3//1)/0.6 d4=np.array([22.02 ,21.03,21.06 ,20.46 ,19.46 ,20.15 ,19.49 ,19.43 , 19.51 ,19.39 ,19.33 ,19.18 ,19.13 ,19.22 ,18.46 ,19.07 , 18.57 ,18.45 ,19.17 ,18.41 ,18.30 ]) d4=d4//1+(d4-d4//1)/0.6 x=([d1,d2,d3,d4]) P.figure() #normed is False is good n, bins, patches = P.hist(x, 12, [16.5, 22.5],normed=0, histtype='barstacked', color=['blue', 'green', 'red','yellow'], label=[' ', ' ', ' ',' ']) print type(x) P.legend()#legend should be signed after set down the information P.show()
上の写真を例にとると、青いヒストグラム (新入生) が最も速く実行され、黄色 (4 年生) のヒストグラムが最も遅いことが明らかです。
以上がmatplotlib が Python で積み上げヒストグラムを描画する方法の例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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安装步骤:1、打开PyCharm集成开发环境;2、转到“File”菜单,然后选择“Settings”;3、在“Settings”对话框中,选择“Project: <your_project_name>”下的“Python Interpreter”;4、单击右上角的加号按钮“+”,在弹出的对话框中搜索“matplotlib”;5、选择“matplotlib”安装即可。

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一、添加文本标签plt.text()用于在绘图过程中,在图像上指定坐标的位置添加文本。需要用到的是plt.text()方法。其主要的参数有三个:plt.text(x,y,s)其中x、y表示传入点的x和y轴坐标。s表示字符串。需要注意的是,这里的坐标,如果设定有xticks、yticks标签,则指的不是标签,而是绘图时x、轴的原始值。因为参数过多,不再一一解释,根据代码学习其用法。ha='center’表示垂直对齐方式居中,fontsize=30表示字体大小为3

安装教程:1、打开命令行窗口,确保已经安装了Python和pip;2、输入“pip install matplotlib”命令安装matplotlib;3、等待安装完成后,通过import matplotlib.pyplot as plt代码验证matplotlib是否成功安装,若没有报错,说明matplotlib已经成功安装。

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显示中文的方法有安装中文字体、配置字体路径、使用中文字符等。详细介绍:1、安装中文字体:首先,您需要安装支持中文字符的字体文件。常用的中文字体有SimHei、SimSun、Microsoft YaHei等;2、配置字体路径:在代码中,需要指定字体文件的路径;3、使用中文字符:在代码中,直接使用中文字符即可。


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