本文给大家讲解的是使用python获取当前所在目录的方法以及相关示例,非常的清晰简单,有需要的小伙伴可以参考下
sys.path
模块搜索路径的字符串列表。由环境变量PYTHONPATH初始化得到。
sys.path[0]是调用Python解释器的当前脚本所在的目录。
sys.argv
一个传给Python脚本的指令参数列表。
sys.argv[0]是脚本的名字(由系统决定是否是全名)
假设显示调用python指令,如 python demo.py ,会得到绝对路径;
若直接执行脚本,如 ./demo.py ,会得到相对路径。
os.getcwd()
获取当前工作路径。在这里是绝对路径。
https://docs.python.org/2/library/os.html#os.getcwd
__file__
获得模块所在的路径,可能得到相对路径。
如果显示执行Python,会得到绝对路径。
若按相对路径来直接执行脚本 ./pyws/path_demo.py
,会得到相对路径。
为了获取绝对路径,可调用 os.path.abspath()
os.path 中的一些方法
os.path.split(path)
将路径名称分成头和尾一对。尾部永远不会带有斜杠。如果输入的路径以斜杠结尾,那么得到的空的尾部。
如果输入路径没有斜杠,那么头部位为空。如果输入路径为空,那么得到的头和尾都是空。
https://docs.python.org/2/library/os.path.html#os.path.split
os.path.realpath(path)
返回特定文件名的绝对路径。
https://docs.python.org/2/library/os.path.html#os.path.realpath
代码示例
环境 Win7, Python2.7
以 /e/pyws/path_demo.py 为例
#!/usr/bin/env python import os import sys if __name__ == '__main__': print "sys.path[0] =", sys.path[0] print "sys.argv[0] =", sys.argv[0] print "__file__ =", __file__ print "os.path.abspath(__file__) =", os.path.abspath(__file__) print "os.path.realpath(__file__) = ", os.path.realpath(__file__) print "os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) =", os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) print "os.path.split(os.path.realpath(__file__)) =", os.path.split(os.path.realpath(__file__)) print "os.getcwd() =", os.getcwd()
在 /d 中运行,输出为
$ python /e/pyws/path_demo.py sys.path[0] = E:\pyws sys.argv[0] = E:/pyws/path_demo.py __file__ = E:/pyws/path_demo.py os.path.abspath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py os.path.realpath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) = E:\pyws os.path.split(os.path.realpath(__file__)) = ('E:\\pyws', 'path_demo.py') os.getcwd() = D:\
在e盘中用命令行直接执行脚本
$ ./pyws/path_demo.py sys.path[0] = E:\pyws sys.argv[0] = ./pyws/path_demo.py __file__ = ./pyws/path_demo.py os.path.abspath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py os.path.realpath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) = E:\pyws os.path.split(os.path.realpath(__file__)) = ('E:\\pyws', 'path_demo.py') os.getcwd() = E:\
以上がPythonでカレントディレクトリを取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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