前回の記事では、Tomcat での solr4.10 と solr4.10 統合 IK アナライザー ワード セグメンターの導入について紹介しました。次に、MySQL データベースのクエリを実現するために、MySQL データベース データにインデックスを付けるように solr を設定する方法を紹介します。
まず、MySQL に接続するために必要な jar パッケージをダウンロードする必要があります。私がダウンロードしたのは、mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar です。
1. データベース、テーブル、フィールド定義などのMySQLデータベース関連の作業が事前に完了していることが前提となります。ここでは、私のテスト ケースで使用したデータベースの紹介を示します。データベースとテーブルの名前はクローラ、ユーザー名は root、パスワードは admin です。 SQL ステートメントはここにはリストされていませんが、とにかくテストです。なお、Solrの解凍パスとSolr_HOMEのパスは人それぞれ異なるため、今後はSolr_HOMEのパスを$SOLR_HOMEとして表現することにします。
2. DataImportHandler を使用してデータをインポートし、インデックスを付けます
$SOLR_HOMEcollection1confsolrconfig.xml を構成します
このうち、data-config.xml ファイルは、solr と MySQL の間のマッピング関係を定義するために使用されます。ここで使用される相対パスは、solrconfig.xml と同じディレクトリです。したがって、$SOLR_HOMEcollection1conf ディレクトリに data-config.xml ファイルを作成します
3. data-config.xml ファイルの内容を通じて、Solr と MySQL データベース間のマッピングを完了します。
4.このファイルは圧縮パッケージからコピーされており、多くの冗長データが含まれているため、schema.xml ファイルを変更します。 MySQL データベース テーブルに関連するフィールドはファイル内で定義されているだけです。ただし、_version_ と text などの一部のフィールドは保持する必要があることに注意してください。図に示すように、他のフィールドと CopyField は削除する必要があります。
上の図では、私の ID は int 型として定義されています。デフォルトでは、Solr のインデックスの主キーは type="string" 文字列型のみをサポートしています。解決策: 同じディレクトリ内の elevate.xml を変更し、次の 2 行をコメント化します。
5. mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar と solr-4.10.3distsolr-dataimporthandler-4.10.3.jar を D:Solrsolr-4.10.3examplesolr-webappwebappWEB にコピーします。 INFlib。
6. 図に示すように、tomcat を開いて Solr の管理 UI インターフェイスに入り、コア セレクターで collection1 を選択し、dataImport サブメニューを選択します。
設定が完了したら、「実行」をクリックします。
7. クエリ テストの場合、コア セレクターの下のサブメニューで [クエリ] を選択し、[q] ボックスに「内容: Xi Jinping」と入力し、下をクリックするとクエリ結果が表示されます
以上がSolr を使用して MySql データベースにインデックスを付けるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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