定義: それは本質的に関数です、(デコレーター他の関数) は他の関数に関数を追加することです
原則: 1. 装飾された関数のソースコードは変更できません
2. 装飾された関数の呼び出しは変更できません変更されたメソッド
import time def timer(hello): def func(*args,**kwargs): #函数传参,不限个数。 start = time.time() hello(*args,**kwargs) #函数传参,不限个数。 end = time.time() print("运行时间:%s"%(end - start)) return func @timer def hello(): time.sleep(2) print("nihao") hello()
注: デコレータは、デコレートされた関数の上に記述する必要があります。
小さな実験: パスワードの検証
import time user = { #存储用户名和密码 "luozeng":'123', "xuemanfei":'456', "xutian":'789' } def yanzheng(hello): def func(*args,**kwargs): start = time.time() username = input("请输入用户:").strip() #用户输入 password = input("请输入密码:").strip() if username in user and password == user[username]: #用户名和密码验证 print("登陆成功") hello(*args,**kwargs) else: exit("用户名或密码错误!") end = time.time() print("运行时间:%s"%(end - start)) return func @yanzheng def hello(): print("你好!") hello()
以上がPython のデコレータについて学ぶの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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