この記事では、mysql5.7 で json を操作する関数の使用方法と関連する例を紹介します。必要な友達は参考にしてください。
前書き
JSON は言語を使用します。 - 独立したテキスト形式。XML に似ていますが、XML よりもシンプルで読みやすく、書きやすいです。マシンによる解析と生成が容易で、ネットワーク帯域幅の送信が削減されます。
JSON の形式は非常に単純です: 名前/キー値。 MySQL の以前のバージョンでは、このようなストレージを実装するには、VARCHAR または TEXT ラージ テキストが使用されていました。 MySQL 5.7 のリリース後、JSON データ型と、この型の検索およびその他の関数解析が特別に設計されました。
実際にやってみましょう。
JSON フィールドを含むテーブルを作成します
たとえば、「記事」テーブル、フィールドには
id、タイトル、タグが含まれます
記事には複数のタグがあり、タグは JSON タイプに設定できます
テーブルを作成するステートメントは次のとおりです:
CREATE TABLE article` ( id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title` varchar (200) NOT NULL , tags` json DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
Insert data
JSON コンテンツを含むデータを挿入し、insert ステートメントを実行します:
INSERT INTO article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON' , '["Mysql", "Database"]' );
ここに挿入されるのは、JOSN 配列 ["Mysql", "Database "]
記事テーブル内のすべてのコンテンツをクエリすると、新しく挿入されたデータが表示されます
クエリ
JSON 関数を使用して 2 つの単純なクエリを作成します
1.「Mysql」タグを持つすべての記事を検索します
SELECT * FROM article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]' );
2. タグで「Data」で始まる記事を検索します
SELECT * FROM article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Data%' ) IS NOT NULL ;
JSON_SEARCH 関数の 3 つのパラメーターの意味:
1. 検索対象のドキュメント
2. , 2 つのオプションがあり、「one」は条件に一致する最初のものを検索し、「all」は条件に一致するすべてのものを検索します
3. 検索条件
JSON Path
JSON Path は、ターゲットフィールドを見つけるために使用されます。
SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}' , '$.name' );
などのドキュメント内 結果は次のようになります: mysql
JSON_EXTRACT() は JSON 抽出関数、$.name は JSON パスで、配置されたドキュメントの名前フィールドを示します
JSON パスは次で始まります$、ここにいくつかの例があります
{ "num" : 123, "arr" : [1, 2], "obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } } $.num //结果:123 $.arr //结果:[1, 2] $.arr[1] //结果:1 $.obj.a //结果:3 $**.b //结果:4
JSONパスを使用したクエリの例
SELECT tags-> "$[0]" as 'tag' FROM article`;
データを更新します
例えば、記事に「dev」タグを追加したい場合、更新条件は「Mysql」タグはすでに含まれており、「dev」タグのデータはまだありません
更新ステートメントは次のとおりです:
UPDATE article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]' ) WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'dev' ) IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Mysql' ) IS NOT NULL ;
「dev」ラベルが正常に追加されたことがわかります
別の例として、「Mysql」ラベルを「Mysql 5.7.13」に更新する場合、更新ステートメントは次のようになります:
UPDATE Article` set tags = JSON_SET(tags, '$[0] ' , 'Mysql 5.7.13' ) ;<code>UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0] ', ‘Mysql 5.7.13' ) ;<br>
上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET ,用于修改JSON的函数还有很多,例如:
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入数据
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替换数据
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向数组尾部追加数据
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)<br>
私は上記の JSON_MERGE と JSON_SET を経験しましたが、次のような JSON を変更する関数がたくさんあります:
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
🎜🎜🎜データを置換🎜🎜JSON_ARRAY_APPEND (doc, path, val[, path, val]…)
🎜🎜🎜配列の末尾にデータを追加します🎜🎜JSON_REMOVE(doc, path [, path]…)🎜
🎜🎜指定した場所からデータを削除します🎜🎜 最初の操作経験を通して、Mysql の JSON 操作は比較的スムーズであると感じました。確かに、将来 mysql でドキュメント構造を使用するのは非常に便利です。以上がMysql5.7でのJSON関数の操作例を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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