Pythonのリンクリストのデータ構造を詳しく解説

以下のエディターは、Python データ構造のリンクされたリストの説明例を提供します。編集者はこれがとても良いものだと思ったので、皆さんの参考として今から共有します。エディターをフォローして見てみましょう

プログラムでは、データ要素のグループ (通常は同じ種類) をまとめて管理し、使用する必要があることがよくあります。そのような要素グループを作成し、それらを変数で記録する必要があります。 . 関数の受け渡しなど。一連のデータに含まれる要素の数は変更される可能性があります (要素の追加または削除は可能です)。この要件に対する最も簡単な解決策は、このような要素のセットをシーケンスと見なし、シーケンス内の要素の位置と順序を使用して、実際のアプリケーションで意味のある情報を表現したり、データ間の関係を表現したりすることです。

このようなシーケンス要素の組織形式のセットは、線形リストに抽象化できます。線形テーブルは、特定のタイプの要素の集合であり、要素間の順序関係を記録します。線形テーブルは最も基本的なデータ構造の 1 つであり、より複雑なデータ構造を実装するための基礎として実際のプログラムで広く使用されています。

線形テーブルの実際の格納方法によれば、連続した格納領域に要素を順番に格納する

逐次テーブルの2つの実装モデルに分けられ、要素間の順序関係は要素間の順序関係によって決定されます。 storage 順序が自然に表現されます。

リンク リストは、リンクを通じて構築された一連のストレージ ブロックに要素を格納します。 リンクリストが必要な理由:

シーケンステーブルの構築には、連続した記憶領域を適用するために事前にデータサイズを知る必要があり、拡張する場合はデータの再配置が必要になるため、あまり使いやすいとは言えません。 フレキシブル。 リンク リスト構造により、コンピュータのメモリ空間を最大限に活用し、柔軟な動的メモリ管理を実現できます。 リンクリストの定義:

リンクリスト (pnked pst) は一般的な基本データ構造ですが、シーケンシャルテーブルのようにデータを連続的に格納するのではなく、データを格納します。各ノード（データ記憶装置）は、次のノードの位置情報（アドレス）を記憶します。

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