この記事では主に Python のリスト演算子を紹介し、標準タイプの演算子、スライス、接続文字、リスト解析、繰り返し操作などの使用テクニックを例の形式で分析します。例を示して Python を説明します。 List リスト演算子。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
#coding=utf8 ''''' 列表也可以使用比较操作符,比较时更加ASCII进行比较的。 比较列表时也用内建函数cmp()函数: 两个列表的元素分别比较,直到有一方胜出。 元组进行比较操作时和列表遵循相同的逻辑。 列表的切片操作和字符串的切片操作很像, 不过列表的切片操作返回的是一个对象或者几个对象的集合。 列表的切片操作也遵循从正负索引规则,也有开始索引值,结束索引值, 如果这两个值为空,默认为序列的开始和结束。 字符串类型只能用字符作为元素, 而列表类型的元素可以是任意类型的,如序列、字典、字符串、数字等。 可以在列表的元素上使用所有序列操作符或者在其之上执行序列类型内建的各种操作。 成员关系操作符(in,not in): 列表中可以检查一个对象是否是一个列表(或者元组)的成员。 成员关系操作运算符同样适用于元组类型。 连接操作符(+): 连接操作符允许把多个列表对象合并在一起。 列表类型的连接操作只能在同类型之间进行。 extend()函数也可以把一个列表的内容添加到另一个列表中去。 使用extend()方法比连接操作的一个优点是: 把新列表添加到了原有的列表里面,而不是像连接操作那样新建一个列表。 list.extend()方法也被用来做复合赋值运算。 连接操作符并不能实现向列表中添加新元素。 重复操作符(*): 重复操作符更多的应用在字符串类型中,不过, 列表和元组跟字符串同属序列类型,所以需要的时候也可以使用这一操作。 列表类型操作符和列表解析: python中没有专门用于列表类型的操作符。 列表可以使用大部分的对象和序列类型的操作符。 列表类型有属于自己的方法,列表才有的构建------列表解析。 列表解析是结合了列表的方括号和for循环,在逻辑上描述要创建的列表内容。 ''' #标准类型操作符:>,<,>=,<=,==,and,or,not,is,is not listOne=["ewang",789] listTwo=["hello",456] listThree_1=["hello"] listThree_2=["hello"] listThree=listThree_1 print "---------------------标准类型操作符-----------------------" #大于 if listTwo>listOne: print "listTwo>listOne" #大于等于 if listTwo>=listOne: print "listTwo>=listOne" #小于 if listOne<listTwo: print "listOne<listTwo" #小于等于 if listOne<=listTwo: print "listOne<=listTwo" #等于 if listThree_1==listThree_2: print "listThree_2==listThree_1" #不等于 if listOne != listTwo: print "listOne!=listTwo" #与:两个都为true结果为true if listTwo>listOne and listThree_1==listThree_2: print "listTwo>listOne and listThree_1==listThree_2" #或:两个位false结果为false if listTwo<=listOne or listThree_1==listThree_2: print "listTwo<=listOne and listThree_1==listThree_2" #非:取反操作 if not (listTwo<=listOne): print "not (listTwo<=listOne)" #不是同一个对象 if listThree_1 is not listThree_2: print " listThree_1 is not listThree_2" #同一个对象 if listThree_1 is listThree: print " listThree_1 is listThree" print "------------------------------------------------------------" print print "---------------------序列操作符-----------------------" print listOne[0:-1] print listOne[:-1] print listOne[0:] print listOne[1:2] print listOne[:] print listOne[1] listThree.append(listOne) print listThree[1][1] print listThree[1][:] print listThree[1][0:1] #对象是一个列表成员 if listOne in listThree: print listOne #对象不再列表中 if 888 not in listThree: print 888 #连接操作符+ mergerList=listOne+listTwo+listThree print mergerList #extend方法使用 listThree.extend(listOne) listThree.extend(listTwo) print listThree #重复操作符* print listOne*2 print listOne*3 print "--------------------------------------------------------" print print "---------------------列表解析-----------------------" numberList=[1,2,3,4,5,8,9,10,12,23.3,25.5] #所有元素乘上2 doubleNum=[num*2 for num in numberList] print doubleNum #跳出能被2整除的数 pTwo=[num for num in numberList if num%2==0] print pTwo print "------------------------------------------------------" print
実行結果:
以上がPython の list() リスト演算子のケースシェアリングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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