以下のエディターは、PHP を使用して大きな CSV ファイルを読み取り、データベースにインポートする例を示します。編集者はこれがとても良いものだと思ったので、皆さんの参考として今から共有します。エディターに従って、どのようにして PHP が大きな CSV ファイルを読み取り、データベースにインポートするのかを見てみましょう。
数百万のデータ項目を含む CSV ファイルの場合、ファイル サイズが数百 MB に達する場合があり、単に読み込むとタイムアウトまたはフリーズする可能性があります。 CSV ファイルのデータをデータベースに正常にインポートするには、バッチ処理が非常に必要です。 cusvファイルで指定されたデータの特定の行を読み取ります:
rreeecallingメソッド:
/** * csv_get_lines 读取CSV文件中的某几行数据 * @param $csvfile csv文件路径 * @param $lines 读取行数 * @param $offset 起始行数 * @return array * */ function csv_get_lines($csvfile, $lines, $offset = 0) { if(!$fp = fopen($csvfile, 'r')) { return false; } $i = $j = 0; while (false !== ($line = fgets($fp))) { if($i++ < $offset) { continue; } break; } $data = array(); while(($j++ < $lines) && !feof($fp)) { $data[] = fgetcsv($fp); } fclose($fp); return $data; }関数は、スキップを通じて主に行の位置決めアイデアを主に使用しますファイル ポインターの位置を決定するための開始行番号。 データがデータベースにどのように保存されるかについては、この記事では詳しく説明しません。 上記の機能は 500M 以内のファイルでテストされていますが、それより大きなファイルではテストされていません。使用または改善を検討してください。
以上がPHPで大きなCSVファイルを読み取り、データベースにインポートする方法の例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

負荷分散はセッション管理に影響しますが、セッションの複製、セッションの粘着性、集中セッションストレージで解決できます。 1。セッションレプリケーションサーバー間のセッションデータをコピーします。 2。セッションスティンネスは、ユーザーリクエストを同じサーバーに指示します。 3.集中セッションストレージは、Redisなどの独立したサーバーを使用してセッションデータを保存してデータ共有を確保します。

SESSIONLOCKINGISATECHNIQUESTOESUREAUSER'SSESSIONREMAINSEXCLUSIVETOONEUSATIME.ITISCRUCIALFORPREVENTINGDATACORTIONANDSECURITYBREACHESINMULTI-USERAPPLICATIONS.SESSIONLOCKINGISISIMPLEMENTEDUSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGSINGROCKINGSMECHANISMなど

PHPセッションの代替品には、Cookie、トークンベースの認証、データベースベースのセッション、Redis/Memcachedが含まれます。 1.Cookiesは、クライアントにデータを保存することによりセッションを管理します。 2.トークンベースの認証はトークンを使用してユーザーを検証します。これは非常に安全ですが、追加のロジックが必要です。 3.Databaseベースのセッションは、データベースにデータを保存します。これは、スケーラビリティが良好ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 4. Redis/Memcachedは分散キャッシュを使用してパフォーマンスとスケーラビリティを向上させますが、追加のマッチングが必要です

SessionHijackingとは、ユーザーのSessionIDを取得してユーザーになりすましている攻撃者を指します。予防方法には、次のものが含まれます。1)HTTPSを使用した通信の暗号化。 2)SessionIDのソースの検証。 3)安全なSessionID生成アルゴリズムの使用。 4)SessionIDを定期的に更新します。

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PHPの症例感度は変化します:関数は鈍感であり、変数とクラスは感度があります。ベストプラクティスには、一貫した命名と、比較のためにケース非感受性関数を使用することが含まれます。


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