Python には、非常に スマートで強力な 組み込み関数がいくつかありますが、これらは通常、初心者には使用されません。私は Python をしばらく使用して初めて発見しました。すごい、とても優れた関数があるのです。この関数はすべてクラシックであり、厳密にテストされています。コードは 簡潔で読みやすい だけでなく、密室でコードを作成する必要がなく、作業が簡単になるだけでなく、バグも軽減されます。 。
1) リストの並べ替え用
sorted([100, 98, 102, 1, 40]) >>>[1, 40, 98, 100, 102]
2) 主要なパラメータ/関数を通じて
たとえば、長いリストには多くの辞書要素がネストされており、それぞれを並べ替える必要があります長さのサイズに応じて要素を並べ替えます
L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}] new_line=sorted(L,key=lambda x:len(x)) print(new_line) >>>[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]
3) タプルで構成されるリストを並べ替えます
例えば、以下は学生の年齢のリストです
students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)] print(sorted(students, key=lambda student : student[2])) >>>[('zhang', 'B', 10), ('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15)]
4) cmp関数を使用して並べ替えます
students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)] print(sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[0], y[0])) ) >>>[('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15), ('zhang', 'B', 10)]
実際、Python でのソートには注意が必要です。ソート アルゴリズムについて説明するには記事全体が必要です。興味がある場合は、ソース コードを見て、その仕組みを確認してください。
map は、指定されたシーケンスを受け取り、関数 f を各要素に適用します。 list を返し、マップ関数の入力パラメーターである新しいリストを返します。この関数には戻り値が必要であることに注意してください (値と値は 3 回であることが重要です)。 それ以外の場合は、[None、None、None、None、None、None、None、None、None] のような新しいリストが返されます
の一部の要素に対して繰り返し操作が必要なシナリオに適しています。リスト、マップの使用は簡単に行うことができます。3.enumerate()Python では、
Iterationは常に要素のインデックスではなく要素自体を取り出します。要素のインデックスを知る必要がある場合があります。長いリストのように これらはいくつかの Web サイト名であり、印刷時に
インデックスをリスト4 .zip()
zip この関数は、パラメータとして任意の数のシーケンス (0 と 1 を含む) を受け取り、タプル リストを返しますx = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) >>print xyzこの関数は、特に辞書シーケンスを構築するときに非常に便利です (このトリックは非常に賢いので、誰でも理解できます)慎重に取り出してください) 5.filter()
この関数 f の機能は、各要素を判断して True または False を返すことです。 条件を満たさない
要素を削除し、修飾されたリストを返しますdef is_even(x): return x%2==0 print(filter(is_even,[1,2,3,4,5])) >>>[2, 4]特にファイルを処理する場合、いくつかのスペース、キャリッジリターン、空文字を削除する必要があります
6 .reduce() reduce 関数の使用法は、関数 f と list の使用法に非常に似ていますが、関数のエントリ パラメーターは
two でなければなりません。最後に最終値を返しますが、map はリストを返します
functools import reduce を使用してください
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以上がPython の組み込み関数の共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。