Python -- DICOM 画像の研究

DICOM3.0 画像は、医用画像装置によって生成される標準的な医用画像画像であり、放射線医学、心臓血管画像、放射線診断および治療診断装置 (X 線、CT、MRI、超音波など) で広く使用されています。眼科や歯科で使用されています。他の医療分野でもますます広く使用されています。 DICOM は、数万台の医療画像デバイスが使用されており、最も広く導入されている医療情報標準の 1 つです。現在、臨床使用のために DICOM 標準に準拠した医療画像が約数百億枚あります。画像 一見謎めいた画像ファイルをどうやって読むのでしょうか？インターネットで気軽に検索すると多くの方法が見つかりますが、より体系的な使用方法が不足しています。次の記事では、Baidu の情報と python2.7 を組み合わせて、DICOM 画像の読み取り方法と使用方法を説明します。

DICOM イメージを読み取るには、pydicom、CV2、numpy、matplotlib のライブラリが必要です。 pydicom は dicom 画像の処理に特化した Python 専用パッケージ、numpy は科学計算を効率的に処理するパッケージ、データに基づいて描画するためのライブラリです。

インストール:

Rreeee

1 pip install matplotlib

e

 pip install opencv-python  #opencv的安装，小度上基本都是要下载包，安装包后把包复制到某个文件夹下，
#后来我在找到这种pip的安装方法，亲测可用

e

1 pip install pydicom

間違った覚えがある場合は、PyDicom をインストールしてください。Numpy も自動的にインストールされます。

これらのライブラリをインストールすると、dicom ファイルを操作できるようになります。具体的には、次のコードを見てください:

1 pip install numpy

DICOM 画像には、患者関連の情報を含む辞書があります。 dir を使用して DICOM ファイルに含まれる情報を確認し、関連する値を返すことができます。辞書を通して。

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