変数の名前付け
変数名には文字、数字、またはアンダースコアの組み合わせのみを使用できます
変数名の最初の文字には数字を使用できません
一部の予約キーワードは使用できませんas や as、assert、break など
公式は name_of_BF という明白な方法を推奨します
Python 定数ステートメントはありません。定数を表現するにはすべて大文字を使用することをお勧めします
-
開発履歴: ASCII -> GB2312 -> GBK1.0 -> GB18030 (PC
は
をサポートする必要があります) GB2312) -> UNICODE (すべての識別子に 2 バイト) -> UTF-8 (可変長エンコード、英語の場合は 1 バイト、中国語の場合は 3 バイト)Python2.X 中国語の文字はサポートされていません。最初に文字セットを宣言する必要があります
# -*-coding:utf-8 -*-
Python3 で複数の行を直接コメントします
。
-
引用''''''
コメント一行
-
コンソール入力 username=input("username:"
)
password=input("password:") Python 2.x raw_input は 3.x inputと同等です で2 input in x 、 入力フォーマットはそのフォーマットとして考慮されます。 を使用しないようにしてください。例: alex を入力するとき、 は alex を検索します。 3 の の コンソール出力 複数行を出力します: 3 つの単一引用符 ''' 単一行を印刷:二重引用符 1 つ" 文字列連結 +'''パスワード:''' info2= '''名前:{_name}パスワード:{_password} 」 ' _name=ユーザー名,_password
info3=''' 名前:%s パスワード:%d '''%(ユーザー名,パスワード) 情報4= ''' name:{0} password:{1} '''.format(username,password) 公式の推奨事項は、使用することです2 つ目 パスワードで保護されています import getpass ユーザー名=input("ユーザー名:" ) password=getpass.getpass("password:") 注: はPでは機能しませんYCHARM 、CMD Long でPYTHONを使ってください 判断 if guess_age==_age_of_jason: プリント(「ビンゴ」) elif guess_age>_age_of_jason: print(「もっと小さく考えて…」) 他: print("thinkbigger...") Python インデントを強制するため、終了文字は必要ありません ループ whileTrue: guess_age=int(input("ジェイソンの賢者:")) ifguess_age= =_age_of_jason: print(「ビンゴ」) break elifguess_age>_age_of_jason: print(「もっと小さく考えて…」 ) elifguess_age<_age_of_jason:> print(「もっと大きく考えて…」) カウンター=カウンター+1 ifcounter==3: print(「もうチャンスはない...」) 休憩 ながらカウンター3:'''
+
guess_age=int(input("ジェイソンのセージ:"))
if guess_age==_age_of_jason:
print(「ビンゴ」)
break
elifguess_age>_age_of_jason:
print (「もっと小さく考えて…」)
elifguess_age<_age_of_jason:>
print(「もっと大きく考えて…」)
counter=counter+1
他:
印刷(「何度も試した、くそったれ」)
範囲内のiの場合(0,3):
guess_age=int( input(「ジェイソンの賢者:」 ))
if guess_age==_age_of_jason:
print(「ビンゴ」)
ブレイク
エリフguess_age>_age_of_jason:
print(「もっと小さく考えて…」)
elif_age_of_jason:
印刷(「もっと大きく考えて…」)
else:
print("triedtoomanytimes")
以上がPythonの基本操作のまとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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