このブログは、どの記事がオリジナル原稿であるかわかりませんので、ここに宣言します。
データベース 2つ以上のテーブルを結合してレコードを返す場合、中間の一時テーブルが生成され、この一時テーブルがユーザーに返されます。
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left jionを使用する場合、on条件とwhere条件の違いは次のとおりです:
1. on条件は一時テーブルを生成するときに使用される条件です。 on の条件が true であるかどうかは関係ありません。左側のテーブルのレコードが返されます。
2. where条件は、一時テーブル生成後に一時テーブルをフィルタリングするための条件です。この時点では、左結合の意味はありません (左のテーブルのレコードが返される必要があります)。条件が true でない場合は、すべてが除外されます。
2 つのテーブルがあるとします。
テーブル 1: tab2
id |
size |
1 |
10 |
2 |
20 |
3 |
30 |
表 2: tab2
サイズ |
名前 |
10 |
AAA |
20 |
BBB |
20 |
CCC |
2つのSQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
最初の SQL のプロセス: 1. 中間テーブル条件: tab1.size = tab2.sizetab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA22020BBB22020CCC330(null)(null)||2 次に、中間テーブルの where 条件をフィルターします (この時点で true ではない行はフィルターで除外されます)。 ): tab2.name='AAA'tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA |
2 番目の SQL プロセス: 1. 条件: tab1.size = tab2.size および tab2 の中間テーブル。 name='AAA' (条件が true でない場合、左側のテーブルのレコードも返されます)tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA220(null)(null)330(null)(null) |
実際、上記の結果は次のとおりです。 主な理由は、左結合、右結合、および完全結合の特殊性です。 on の条件が true であるかどうかに関係なく、 内のレコードが返されます。 left または right table、full には left と right のプロパティの結合があります。 内部の jion にはこのような特殊性がないため、条件は on と where に配置され、返される結果セットは同じになります
概要:
一般に、where ステートメントは NULL をフィルターで除外します。行数 (条件が false となる行の数)。したがって、FULL JOIN ステートメントでは、where ステートメントと on ステートメントの結果が最も異なりますが、JOIN/INNER JOIN ステートメントでは、違いはなく、式によって異なります。そしてテーブル内のデータ。
以上がSQL文におけるonとwhereの使い方の違いの説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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