1. Windows の場合は、インストール パスの pip をそれぞれ pip2 と pip3 に変更することをお勧めします。
2. Linux の場合は、pip のソフト リンクを削除します。それを区別するために pip2 と pip3 のソフトウェアを追加します。 pip は対応するパッケージを自動的にインストールします
現在、国内の Web サイトでは、名前を区別するために、python.exe のいずれかの名前を変更するように求められることがよくあります (まあ、これは私も言ったことがあるので、ここで修正します)。ただし、これを行うと、名前が変更された Python に対応する pip が利用できなくなるという重大な危険が潜んでいます。
正式な解決策は何ですか?
実際、Python コミュニティは数年前にこの問題に対する公式の解決策を提供しましたが、中国はそれに気づいていませんでした。
Python3 (>=3.3) をインストールすると、Python インストール パッケージは実際にランチャー py.exe をシステムにインストールします。これはデフォルトでフォルダー C:Windows の下に配置されます。このランチャーを使用すると、コードの実行に Python2 と Python3 のどちらを使用するかを指定できます (もちろん、Python2 と Python3 が正常にインストールされていることが前提です)。
Python 2 および 3 のインストールについては、Python 部族 (http://python.freelycode.com)-->Audio and Video School-->"0 を参照してください。最初のセクションの「基礎 1 時間、Python 入門」。
hello.py という Python ファイルがある場合、次のように Python2 で実行できます
py -2 hello.py
同様に、Python3 で実行したい場合は、このように
py -3 hello.py
パラメーターを削除 -2/-3
実行するたびにパラメーター -2/-3 を追加するのはまだ面倒なので、 py.exe ランチャー このファイルを python2 または python3 のどちらで解釈して実行するかを示す命令をコードに追加できます。説明の方法は、コード ファイルが Python2 または Python3 を使用して解釈されて実行されることを示す行
#! python2
または
#!コードファイルの。このようにして、実行時のコマンドは
py hello.py
Use pip
Windows 上に Python2 と Python3 が同時に存在する場合、それらに対応する pip は pip と呼ばれます。 exe なので、pip install コマンドを直接使用してソフトウェア パッケージをインストールすることはできません。代わりに、ランチャー py.exe を使用して pip のバージョンを指定します。コマンドは次のとおりです。
py -2 -m pip install XXXX
-2 は依然として Python2 を使用することを意味し、-m pip は pip モジュールの実行、つまり pip コマンドの実行を意味します。 Python3 用のソフトウェアをインストールする場合、コマンドは
py -3 -m pip install XXXX
#! のようなものになります。python2 と #coding: utf-8 の間でどちらが先に書かれますか?
Python2 ユーザーにとっては、別の混乱があります。Python2 では、コード内で中国語を使用できるようにするために、コード ファイルの先頭に命令を追加する必要があります。使用する Python バージョンを指定するときにファイルの先頭に行を追加する必要がある場合、どの行を最初に配置する必要がありますか?
#! python2 は 1 行目に配置する必要があり、エンコード命令は 2 行目に配置できます。したがって、ファイルの先頭は次のようになります:
#! python2 # coding: utf-8
これらのヒントを使用すると、Python2 と Python3 は楽しく一緒に遊ぶことができます~
Python 標準: PEP 397 -- Windows 用 Python ランチャー
以上がWindows 上で複数のバージョンの Python を共存させる方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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