カプセル化
1. なぜカプセル化なのか?
カプセル化とは、データ属性とメソッドの特定の実装の詳細を隠し、インターフェイスのみを提供することです。カプセル化には、オブジェクトの構築方法を考慮する必要はありません
2. カプセル化には、データのカプセル化と関数のカプセル化が含まれます。データのカプセル化は、複雑さを分離するために行われます
3. データのカプセル化は、属性の前にあります。 __
class People:def __init__(self,name,age,salary): self.name=name self.age=age self.__salary=salary p=People('zhang',19,100000)print(p.name)#zhangprint(p.age)#19print(p.__salary)#AttributeError: 'People' object has no attribute '__salary'
エラーが報告されました。オブジェクトの名前空間を開いて何が起こったのか見てみましょう
print(p.__dict__)#{'name': 'zhang', 'age': 19, '_People__salary': 100000}
ああ、Python が __salary を _People__salary に変換したことがわかりました。もう一度実行してください
print(p._People__salary)#100000
したがって、Python には絶対的な非表示はありません。上記のことを理解している限り、非表示にする必要はありません。
これらの変換操作は、クラスの定義フェーズまたはオブジェクト定義 (インスタンス化フェーズ) フェーズでのみ発生します。
__で追加された属性は外部ですが、直接アクセスすることはできませんが、クラス内ではアクセス可能であることがわかりますが、定義段階では__で始まる属性に遭遇すればPythonインタプリタが自動的に認識します。 _class name__ 属性として、クラス内で内部にアクセスできるので、いくつかの小さなことを行うことができますまずこれを見てみましょうclass A:def foo(self):print('from A foo') self.bar()def bar(self):print('from A bar')class B(A):def bar(self):print('from B bar') b=B() b.foo() #from A foo
#from B bar 别想多了,调用函数时别看定义位置,要看调用位置親クラスの bar() 関数を呼び出したいだけの場合はどうなるでしょうか?やるべきこと
class A:def foo(self):print('from A foo') self.__bar()def __bar(self):print('from A bar')class B(A):def __bar(self):print('from B bar') b=B() b.foo() #from A foo#from A bar 有没有感受到编程的享受4. カプセル化されたアプリケーション1) データ属性がどのように定義されているかを外部に公開しないでください。当社が提供するインターフェイスを通じて外部に参照できるもののみを確認できます。 2) より一般的なシナリオは、データの種類を制限し、独自のロジックを追加して、それをユーザー向けにカプセル化することです
class People:def __init__(self,name,age,height,weight,hobby): self.__name=name self.__age=age self.__height=height self.__weight=weight self._hobby=hobbydef tell_info(self):print('''name:%s age:%s height:%s weeight:%s'''%(self.__name,self.__age, self.__height,self.__weight)) p=People('zhang',18,1.90,75,'read') p.tell_info()5。上記の操作を見ると、ユーザーは依然として p する必要があります。 name.tell_name() は元々データ属性でしたが、組み込み関数プロパティを使用できるようにするにはどうすればよいですか
def tell_name(self):print(self.__name)#修改名字def set_name(self,new):if not isinstance(new,str):raise TypeError('名字必须是字符串类型') self.__name=newデータ属性には変更と削除の操作も必要です
以上がPythonオブジェクト指向の知識まとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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