Anaconda は科学コンピューティング用の Python ディストリビューションで、Linux、Mac、Windows をサポートしており、科学コンピューティングとデータ分析用の人気のある Python パッケージが多数含まれています。
Pythonを学習する上で最も面倒なことは、異なるバージョンと異なるライブラリ間の管理ですが、Anacondaはすべてのバージョンをパッケージ(condaを含む)として管理します。
インストールパッケージは清華大学のオープンソースミラーサイト
からダウンロードできます
ちなみに清華大学のanaconda倉庫ミラーをダウンロードしてください。
ダウンロードが完了したら、cmd から次のコマンドを実行して、Anaconda ウェアハウス イメージを追加します。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
共通コマンド:
環境の作成:
conda create -n [新しい環境の名前] python=[Python バージョン]
例: conda create -n py361 python=3.6.1
環境をアクティブ化する:
activate [環境名]
例: activate py361
ライブラリ/パッケージをインストールする:
conda install [ライブラリ/パッケージの名前]
例: conda installscrapy
削除既存の環境:
conda delete -n [環境名] --all
個人的には、anaconda にはいくつかの利点があると思います。
1. 環境間の切り替えが簡単。
2. インストールパッケージはエラーを報告しません。エラーを報告しないでください。エラーを報告しないでください。
Pythonが好きな人は間違いなくanacondaに夢中になるでしょう。
以上がAnaconda ツールを使用して Python を学習するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。