Python の辞書とセットの詳細な紹介

この記事では、Python の辞書とセットに関する知識の概要を例を通して紹介します。非常に優れており、必要な友人は参照できます。

任意の を表します。オブジェクトコレクションであり、ほぼすべてのキー値を持つ別のコレクションによってインデックスを付けることができます

シーケンスとは異なり、マップは順序付けされておらず、キーによってインデックスが付けられます 任意の不変オブジェクトは、

文字列

、数値などの辞書キーとして使用できます、タプルなど。

可変オブジェクトを含むリスト、辞書、タプルはキーとして使用できません 存在しないキーへの参照は KeyError 例外を発生させます

1) 辞書

rrリー

2) コレクション

 dict  { }  空字典
      { key1:value1,key2:value2,... }
    字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表；
  通过键实现元素存取；无序集合；可变类型容器，长度可变，异构，嵌套
  支持的操作：
    len(D)           返回D中的项目数            
    D[k]            返回D中键k的值
    D[k] = x          将D[k]的值设为x          
          >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}
          >>> d1['x']
          1
          >>> d1['z']         通过键索引
          3  
    del D[k]          从D中删除D[k]
          >>> del d1['x']
          >>> d1
          {'y': 2, 'z': 3}
    k in D           如果k是D中的值，则返回True
   支持的方法：
    D.clear()          清除所有元素
    D.copy()          复制一个副本
          >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}
          >>> id(d1)
          45320640
          >>> d2 = d1.copy()        深复制
          >>> id(d2)
          45997776      
          >>> d3 = d1            浅复制
          >>> id(d3)
          45320640              d1、d3指向同一对象，d2指向另一对象
    D.get(k[,d])        取得对应键的值，若不存在则返回d(默认为空)
          >>> d1.get('y')
          2
    D.has_key(k)        是否存在键值，返回True或False.(仅在pyhton2中使用)
    D.items()          转换为(key,value)元组组成的列表
          >>> d1.items()
          [('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]
          >>> t1,t2,t3 = d1.items()
          >>> t1
          ('y', 2)
          >>> t2
          ('x', 1)
          >>> t3
          ('z', 3)
          >>> m1,m2 = {'x':1,'y':2}
          >>> print m1
          'y'
          >>> print m2
          'x'                 保存的是键，而不是值!!!
    D.values()         值列表
          >>> d1.values()
          [2, 1, 3]
    D.keys()          键列表
          >>> d1.keys()
          ['y', 'x', 'z']
    D.pop(k[,d])        弹出指定键值，若不指定则会触发异常
          >>> d1.pop()
          TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0
          >>> d1.pop('x')
          1
          >>> d1
          {'y': 2, 'z': 3}
    D.popitem()         随机弹出  
          >>> d1.popitem()
          ('y', 2)
          >>> d1.popitem()
          ('z', 3)
          >>> d1.popitem()        
          KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'        为空时异常
          >>> d1
          { }
    D.update(m)          合并字典
          >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }
          >>> d2={'c':'hello','y':66}
          >>> d1.update(d2)
          >>> d1
          {'y': 66, 'x': 1, 'c': 'hello', 'z': 3}       若键存在则会覆盖，不存在就添加  
    D.iteritems()          返回一个迭代器对象
          >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }
          >>> i1 = d1.iteritems()
          >>> i1.next()          使用next方式遍历每一个元素
          ('y', 2)
          >>> i1.next()
          ('x':1)
          >>> i1.next()
          ('z':3)
          >>> i1.next()
          StopIteration          遍历结束后不会重新开始
    D.iterkeys()    ->   an iterator over the keys of D
          >>> i2 = d1.iterkey()
          >>> i2.next()
          'y'
    D.itervalues()   ->   an iterator over the values of D
          >>> i3 = d1.iterkey()
          >>> i3.next()
          2
    D.viewvalues()               返回类似集合方式的字典(值组成)
          >>> d1.viewvalues()
          dict_values([2, 1, 3])
    D.viewitems()    ->   a set-like object providing a view on D's items(键值对)
          >>> d1.viewitems()
          dict_items([('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)])
    D.viewkeys()    ->   a set-like object providing a view on D's keys
          >>> d1.viewkeys()
          dict_keys(['y', 'x', 'z'])
          >>> d2 = dict(x=1,y=2,z=3)       定义字典另一种方式
          >>> d2
          {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
  补充：zip  返回元组组成的列表
      >>> zip('xyz','123')
      [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')]      一一对应生成列表
      >>> zip('xyzm','123')
      [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')]      多余项被舍弃
      >>> zip('xyz','123','qer')
      [('x', '1', 'q'), ('y', '2', 'e'), ('z', '3', 'r')]        
      >>> dict(zip('xyz','123'))           构造字典
      {'y': '2', 'x': '1', 'z': '3'}

サポートされているメソッドと操作:

3) 概要

无序排列、可哈希；
 支持集合关系测试
    成员关系测试：
      in
      not in
      迭代
 不支持：索引、元素获取、切片
 集合的类型： set()  frozenset()
        可变    不可变
 没有特定语法格式，只能通过工厂函数创建  
   例：
      >>> s1=set(1,2,3)                    
      TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3       错误方式
      >>> s1 = set([1,2,3])                      正确方式
      >>> s1
      set([1, 2, 3])
      >>> type(s1)
      set

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