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Redis のインストールと使用

零下一度オリジナル: 2017-07-23 13:33:381405ブラウズ

。 Redis は純粋にアプリケーション用の高性能のキーと値のデータベースです。
Redis の出現により、memcached などのキー値ストレージの欠点が大幅に補われ、場合によっては停電後の完全なデータ損失の状況が解決され、リレーショナルデータベースに対して非常に優れた補助的な役割を果たすことができます。パフォーマンステストの結果によると、SET 操作は 1 秒あたり 110,000 回、GET 操作は 1 秒あたり 81,000 回に達する可能性があります (もちろん、サーバー構成が異なるとパフォーマンスも異なります)。

Redis は、「キー/値」ペアタイプのデータ用の分散 NoSQL データベースシステムであり、高性能で永続的なストレージが特徴であり、同時実行性の高いアプリケーションシナリオに適しています。 Memcached と同様に、string (文字列)、list (リンクリスト)、set (セット)、zset (順序セット) など、比較的多くの保存された値の型をサポートします。これらのデータ型は、プッシュ/ポップ、追加/削除、交差、結合、差分、およびより豊富な操作をサポートしており、これらの操作はアトミックであり、さまざまな並べ替え方法をサポートしています。 redis や memcached と同様に、効率を確保するために、データはメモリにキャッシュされます。違いは、redis が定期的に更新されたデータをディスクに書き込むか、追加のレコードファイルに変更操作を書き込むこと、そしてこれに基づいてマスターとスレーブ (マスターとスレーブ) の同期が実現されることです。

redis は現在、string、list、set、zset (sorted set) の 4 つのデータ型を提供します。 Redis ストレージは、メモリストレージ、ディスクストレージ、ログファイルの 3 つの部分に分かれています。構成ファイルには、それを構成するための 3 つのパラメーターがあります。

秒単位の更新を保存: 長期間内に行われた更新操作の数を示し、データをデータファイルに同期します。

appendonly yes/no: 各更新操作後にログを記録するかどうか。オンにしないと、停電時に一定期間データが失われる可能性があります。 Redis 自体は上記の保存条件に従ってデータファイルを同期するため、一部のデータは一定期間のみメモリ内に存在します。
appendfsync no/always/everysec: データキャッシュをディスクに同期する方法。 no はオペレーティングシステムがデータキャッシュをディスクに同期するのを待つことを意味し、常に fsync() を手動で呼び出して更新操作のたびにデータをディスクに書き込むことを意味し、everysec は 1 秒に 1 回同期することを意味します。
まず、redis-2.0.2をダウンロードしました。 Python がインストールされ、redis -2.0.2 と入力されたのと同じディレクトリに、以下のファイルがあります:

redis-server.exe redis サーバーデーモン起動プログラム

redis.conf redis 設定ファイル

redis-cli.exe redis コマンドライン操作ツール。もちろん、Telnet を使用してプレーンテキストプロトコルに従って動作することもできます

redis-check-dump.exe ローカルデータベースチェック redis-check-aof.exe 更新ログチェック redis-benchmark.exe シミュレーションのためのパフォーマンステスト同時に時間、N クライアントが M SET/GET クエリを送信 (Apache の ab ツールと同様)