前提条件:
Excel を操作するために Python が使用する必要があるモジュールには、xlrd、xlwt、および xlutils が含まれます。 Excel 上で読み取り、書き込み、更新操作を実行します。 Excel を操作する場合、最初にこれらのモジュールをインポートする必要があります。 デモは次のとおりです:
excel - 操作知識ポイントの読み取り:
book = xlrd.open_workbook( sheet = sheet1 = book.sheet_by_name( rows = cols = row_value = sheet.row_values(2 col_values = sheet.col_values(1 cell_value = sheet.cell(8, 1 cell_str = sheet.cell(8, 1).value
excel - Excel の小さなケースの読み取り:
1 import xlrd 2 ''' 3 读取excel的数据,读取数据的列固定,循环读取每行数据,读取后的数据格式如下: 4 [ 5 {'name':xxx,'sex':xxx,'id':1}, 6 {'name':xxx,'sex':xxx,'id':1}, 7 ....... 8 ] 9 '''10 def readExcel():11 try:12 #若输入的excel不存在,则打开excel报错13 book = xlrd.open_workbook('students.xlsx')14 except Exception as e:15 print('error msg:', e)16 else:17 sheet = book.sheet_by_index(0)18 #获取excel的总行数19 rows = sheet.nrows20 stu_list = []21 #循环读取每行数据,第0行是表头信息,所以从第1行读取数据22 for row in range(1, rows):23 stu = {}24 #获取第row行的第0列所有数据25 id = sheet.cell(row, 0).value26 name = sheet.cell(row, 1).value27 sex = sheet.cell(row, 2).value28 #将id、name、sex添加到字典,若元素不存在则新增,否则是更新操作29 stu['id'] = id30 stu['name'] = name31 stu['sex'] = sex32 stu_list.append(stu)33 print(stu_list)34 35 if __name__ == '__main__':36 readExcel()
excel データ形式は次のとおりです。 :
excel - 書き込み操作の知識ポイント:
1 import xlwt 2 ''' 3 写 excel的操作步骤如下: 4 1. 打开excel,打开不存在的excel,若打开已存在的excel,进行写操作,写入的数据会覆盖以前的数据 5 2. 获取sheet对象并指定sheet的名称 6 3. 对excel进行操作: 7 写入excel、保存excel 8 ''' 9 #打开excel创建book对象10 book = xlwt.Workbook()11 #创建sheet指定sheet名称12 sheet = book.add_sheet('stu2')13 #写入excel数据,第n行第n列写入某个值,写入的数据类型为str14 sheet.write(0, 0, '编号')15 sheet.write(0, 1, '姓名')16 sheet.write(0, 2, '年龄')17 #保存excel,保存的后缀必须是xls18 book.save('studet.xls')
Excel が新しい Excel を書き込んだ後のデータ形式は次のとおりです:
excel は既存の Excel を操作し、書き込み操作後の Excel 形式は次のとおりです:
--- ->
excel - 小さな Excel ケースを作成します:
1 import xlwt 2 ''' 3 将list数据: 4 [{'name': '小白', 'id': 1.0, 'sex': '男'}, 5 {'name': '小花', 'id': 2.0, 'sex': '女'}, 6 {'name': '小黑', 'id': 3.0, 'sex': '男'}, 7 {'name': '小茹', 'id': 4.0, 'sex': '女'}, 8 {'name': '小小', 'id': 5.0, 'sex': '男'}] 9 写入excel,title信息为:编号、姓名、性别10 '''11 def writeExcel():12 book = xlwt.Workbook()13 sheet = book.add_sheet('stu')14 titles = ['编号', '姓名', '性别']15 #循环读取titles的长度,col的值为:0,1,2,并将title值写入excel16 for title_col in range(len(titles)):17 #title 写入excel的第0行的第col列,写入titles[col]值18 sheet.write(0, title_col, titles[title_col])19 students_list = [{'name': '小白', 'id': 1.0, 'sex': '男'},{'name': '小花', 'id': 2.0, 'sex': '女'},{'name': '小黑', 'id': 3.0, 'sex': '男'},{'name': '小茹', 'id': 4.0, 'sex': '女'},{'name': '小小', 'id': 5.0, 'sex': '男'}]20 for stu_row in range(len(students_list)):21 #循环读取student_list的长度,从0开始,写入excel时从第1行开始写入数据22 #写入excel的数据是从list里进行取值,获取list的每个元素,返回字典,然后通过字典的key获取value23 sheet.write(stu_row+1, 0, students_list[stu_row]['id'])24 sheet.write(stu_row+1, 1, students_list[stu_row]['name'])25 sheet.write(stu_row+1, 2, students_list[stu_row]['sex'])26 book.save('student.xls')27 if __name__ == '__main__':28 writeExcel()
excel データ形式は次のとおりです:
Excel - 操作ナレッジ ポイントを更新します:
1 import xlrd 2 from xlutils.copy import copy 3 ''' 4 更新excel操作: 5 1. 打开excel,更新的excel必须存在 6 2. 复制一个新的excel,使用xlutils模块中的copy方法 7 3. 更新excel内的数据 8 4. 保存更新后的excel数据,以前的excel数据不会更改 9 '''10 from xlutils.copy import copy11 #打开excel12 book = xlrd.open_workbook('student.xlsx')13 #复制一个新的excel14 new_book = copy(book)15 #查看某个对象下的所有方法16 #print(dir(new_book))17 #获取新excel的sheet对象18 sheet = new_book.get_sheet(0)19 #新增一列数据20 sheet.write(0, 3, '更新')21 #更新第4行第1列的值,将其修改为'郭静',修改的数据类型为str22 sheet.write(4, 1, '郭静')23 #保存更改后的excel,以前的excel数据不更改24 new_book.save('student.xls')
以上がExcelの簡単な操作です~~~~
以上がExcelを使ったPythonの操作を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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