この記事では、主に mysql の 2 つの重複排除方法とサンプルコードの関連情報を紹介します。必要な方は、
mysql を参照してください。
方法 1:
を使用する場合、特定のフィールドのレコードの重複をクエリする必要がある場合があります。ただし、mysqlには、冗長な重複レコードをフィルタリングして1つだけを保持するための個別のキーワードが用意されていますが、多くの場合、重複しないレコードのすべての値を返すために使用されるのではなく、一意のレコードの数を返すためにのみ使用されます。その理由は、distinct はターゲット フィールドのみを返すことができ、otherfields
を返すことはできないためです。まず例を見てみましょう:
table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b
ライブラリの構造はおおよそ次のとおりです。これは単なる単純な例です。実際の状況はさらに複雑になります。
たとえば、1 つのステートメントを使用して重複しない名前を持つすべてのデータをクエリしたい場合は、distinct を使用して冗長な重複レコードを削除する必要があります。
select distinct name from table
の結果は、
name a b c
効果は得られたようですが、取得したいのはid値でしょうか?クエリ ステートメントを変更します:
select distinct name, id from table
結果は次のようになります:
id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b
distinct が機能しないのはなぜですか?これは機能しますが、同時に 2 つのフィールドに影響します。つまり、削除するには ID と名前が同じである必要があります。 。 。 。 。 。 。
もう一度クエリ ステートメントを変更しましょう:
select id, distinct name from table
残念ながら、
エラー メッセージ以外は何も取得できません。distinct は先頭に置く必要があります。 where条件にdistinctを入れるのはそんなに難しいですか?エラーを報告できます。 。 。 。 。 。 。
最後の有用なステートメントは次のとおりです:
select *, count(distinct name) from table group by name
結果:
id name count(distinct name) 1 a 1 2 b 1 3 c 1
最後の項目は冗長です。そのままにしておいてください。目的は達成されています。 。 。 。 。
そうそう、ところで、group by は order by と limit の前に置く必要があります。そうしないと、エラーが報告されます。 。 。 。 。 。 。 。 ! OK
概要ステートメント:
group by
SELECT * FROM( select * from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin') UNION ALL select * from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin')) union ALL select * from customer where user=( select source_user from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))) UNION ALL select * from customer where source_user=(/*我的上线的上线的user*/ select user from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))) union all select * from customer where source_user=(/*我的上线的上线的上线user*/ select user from customer where user=( select source_user from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))))) as alias group by user;を使用する
エイリアスを追加する場合は注意してください。追加しない場合は、where ステートメントの外側でラップすることに注意してください。その後、group by を使用して重複を削除して有効にします。
以上がmysql での重複排除の 2 つの方法の詳細な例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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