(1) Linux に OpenCV3.0.0 をインストールしてコンパイルします。

OpenCV の正式名は: オープンソース コンピューター ビジョン ライブラリです。 OpenCV は、(オープンソース) ディストリビューションに基づくクロスプラットフォームのコンピューター ビジョン ライブラリであり、Linux、Windows、Mac OS オペレーティング システム上で実行できます。軽量で効率的であり、一連の C 関数と少数の C++ クラスで構成されており、画像処理や画像処理における多くの一般的なアルゴリズムを実装するための Python、Ruby、Matlab およびその他の言語のインターフェイスも提供します。コンピュータビジョン。

1. OpenCV 依存関係パッケージをインストールします

[コンパイラー] > sudo apt-get install build-essential

[必須インストール] > sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodedec-dev libavformat-dev libswscale-dev

[オプションのインストール] > sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2. ソースコードからOpenCVをビルドする

Python、Python 関連ソフトウェア パッケージ、および cmake をインストールした後、OpenCV をビルドできます。まずはから

ソースコードをダウンロードして解凍し、端末上の解凍したフォルダーを保存したフォルダーに移動します。

次に、次のコマンドを実行します

:

>> mkdir ビルド

>> CDビルド

コンパイル設定には以下の

cmakeコマンドを使用します

>> cmake –D CMAKE_BUILD_TYPE=リリース –D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

>>作る

>> インストールする

Python で opencv ライブラリを実行する場合は、次の をインストールする必要があります

sudo apt-get install python-opencv

上記のプロセスを完了するとインストールは完了です

3. opencv が正常にインストールされたかどうかを確認するテストを実行します

次のコードでは、画像ファイルとコード ファイルが同じフォルダーに存在する必要があることに注意してください。そうでない場合は、画像のパスを指定する必要があります。

上の画像のように、画像が表示されればopencvが正常にインストールされていることがわかります。

注意: 1. このプロセスでは、Raspberry Pi 3 システムを使用して opencv をインストールします。もちろん、コンパイルには非常に時間がかかります。 ！ ！ ！ ！ ！

2. opencv ソースコードのダウンロードプロセスは非常に遅いため、FQ をお勧めします。参考：

このブログでは「OpenCV3 Computer Vision」について言及しています

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