Mysql innodb は、カーネル バッファをバイパスし、Linux で直接 I/O を実現するように raw を設定します。
(Linuxコミュニティから転載)
MySQL の InnoDB ストレージ エンジンは、インデックスをキャッシュするだけでなく、そのテーブルとインデックスが RAW デバイス (Raw Device) に保存されている場合、ファイル システムのキャッシュとバッファをバイパスしてディスクに直接アクセスすることもできます。 Linux ファイル システムへの負担が大幅に軽減され、システム パフォーマンスが大幅に向上します。
さらに、データベース アプリケーションにおけるベア デバイスの最適化原則から、データベースを最適化する基本的な方向性は、デバイス固有の I/O 集中型アクセスによって引き起こされるファイル システムへの大きな負荷を軽減する方法であることもわかります。データベース。したがって、既存のファイル システム ベースのデータベース ストレージ エンジンでも、特別なファイル システム マウント方法を検討できます。
たとえば、データベース ファイルを保存するパーティションのマウント パラメーターとして noatime を使用すると、アクセス時間が記録されなくなるため、システムのパフォーマンスがある程度向上します。
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このノートで設定されている最新のシステム環境:
──────── ─────────────────── ──────────
OS: CentOS6
HDD: /dev/sdc /dev/sdd
RAW: /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2
MySQL: 5.1.61
USER: mysql:mysql
公式ウェブサイトの設定ガイドを参照してください:
─────────────────── ───────────────────
(1) rawデバイスを準備します
─────── ───────────────────── ──────────
raw デバイスを使用する前に、まずディスク デバイスを raw デバイスにバインドする必要があります。
# /bin/raw /dev/raw/raw1 /dev/sdc;
-------------------------------- --------------------------------------
/ dev/raw/raw1: バインドされていますメジャー8、マイナー32
------------------------------------------ ---- ------------------------------------------------
別の raw デバイスをバインドし、MySQL データベースの実行ユーザーに raw デバイスの読み取りと書き込みの権限を与えます。
# /bin/raw /dev/raw/raw2 /dev/sdd;# chown root:mysql /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2;
# chmod 0660 /dev/raw/raw1 /dev/raw /raw2;
# /bin/raw -qa;
# /bin/raw -q /dev/raw/raw1;
# /bin/ls -l /dev/raw/raw1;
# blockdev --report /dev/raw /raw1;
# blockdev --report /dev/sdc;
vi /etc/udev/rules.d/60-raw.rules;
---------------------------- -------------------------------------------------- --
ACTION=="add"、KERNEL=="sdc"、GROUP=="mysql"、MODE=="0660"、RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw1 %N"
ACTION= ="追加 "、KERNEL=="sdd"、GROUP=="mysql"、MODE=="0660"、RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw2 %N"
------ --- --------------------------------------------------- --- --------------------
注: これにより、サーバーの再起動時にデバイス /dev/sdc と /dev/sdd が自動的にバインドされるようになります。
─────────────────── ──────────
(2) 必要に応じて、最初に古い InnoDB データ テーブルをバックアップします
──── ──── ───────────────── ─----------------------------
データベースがすでに実行中で、既存のデータが古い InnoDB エンジンに保存されている場合、移行する必要がある場合は、
mysqldump コマンドを使用してエクスポートしてください。データベースを閉じる前にデータを保存し、新しいエンジンが構成された後にインポートします。
mysql> SELECT テーブル スキーマ, テーブル名, エンジン FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
mysql> SELECT テーブル スキーマ, テーブル名 FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE エンジン='InnoDB';
mysqldump -u root -p -h localhost [データベース].[テーブル] >
注: 古いデータはテーブルごとにエクスポートする必要があります。─────────────────── ────────────
(3) 初期化フェーズ中の MySQL 設定
──────── ───────────────── ──────────
新しいデータ ファイルを作成するときは、innodb_data_file_path:
のデータ ファイル サイズの直後にキーワード newraw
# vi /etc/my.cnf;
-------------------------------------- ------ -------------------------------------------- ----
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size=128M
innodb_data_home_dir=
innodb_data_file_path=/dev/raw/raw1:64Mnewraw;/dev/raw/raw2:64Mnewraw
-------------- ------------------------ -------------------------------------------- ------------- ---
追記:
mysql は別の実装方法も提供しており、my.ini で innodb_flush_method を設定します
innodb_flush_method = O_DIRECT
これにより、直接 I/O も実現できます
以上がMysql innodb は、カーネル バッファをバイパスし、Linux で直接 I/O を実現するように raw を設定します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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