Redis の概要
Redis は、メモリまたはディスクベースの永続 nosql データベースに基づいており、C 言語を使用して開発されています。
データ格納構造: key-value
インストール環境の準備
RedisはC言語で開発されており、gccコンパイラーを使用してコンパイルする必要があります。
1) gcc をインストールします
a) ディスク イメージからインストールします: (Linux サーバーを再起動するには、ディスク イメージを再マウントする必要があります)
b) yum コマンドを使用して、mine.repo ファイル内のローカル URL から直接ダウンロードします
c) マウントロードコマンド: mount /dev/cdrom /mnt
d) インストールコマンド: yum -y install gcc
2) アップロードファイルプラグインをインストール
a) ツールアップロードファイル: (ルートディレクトリのみアップロード可能) )
b) Alt +P アップロードファイルはデフォルトではルートディレクトリにのみアップロードできます
c) プラグインをインストールします: (ファイルは任意のディレクトリにアップロードできます)
Rz (lrzsz)
インストールコマンド: yum –y install lrzsz (ディスク イメージに直接インストール)
redis キャッシュ システム
redis は、業界で主流のキーと値の nosql データベースの 1 つです。 Memcached と同様に、string (文字列)、list (リンク リスト)、set (セット)、zset (並べ替えられたセット - 順序付きセット)、および hash (ハッシュ タイプ) など、比較的多くの保存された値の種類をサポートします。これらのデータ型はすべて、プッシュ/ポップ、追加/削除、交差、結合、差分などの豊富な操作をサポートしており、これらの操作はすべてアトミックです。これに基づいて、redis はさまざまな並べ替え方法をサポートします。 memcached と同様に、データは効率を確保するためにメモリにキャッシュされます。違いは、redis が定期的に更新されたデータをディスクに書き込むか、追加のレコード ファイルに変更操作を書き込むこと、そしてこれに基づいてマスターとスレーブ (マスターとスレーブ) の同期が実現されることです。
動作モード


以上がRedis キャッシュ システムの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


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