イテレーター: 予備調査
前の章で述べたように、実際、for ループは任意の反復可能なオブジェクトで使用できます。実際、これは、for ループ、リスト内包表記、メンバーシップ テスト、マップ組み込み関数など、オブジェクトを左から右にスキャンする Python のすべての反復ツールに当てはまります。
「反復可能なオブジェクト」の概念は、Python では非常に新しいものです。基本的に、これはシーケンスの概念を一般化したものです。オブジェクトが実際に保存されたシーケンスであるか、ツール環境で一度に 1 つずつ反復できるオブジェクトであるかどうかです。 、それを反復可能であると考えてください。
>>ファイル反復子
組み込みのデータ型として、ファイルは反復可能です。これは、呼び出されるたびにファイル内の次の行を返します。ファイルの終わりに到達すると、__next__ は空の文字列を返す代わりに、組み込みの StopIteration 例外を発生させます。
このインターフェイスは、Python のいわゆる反復プロトコルです。__next__ メソッドを持つオブジェクトは次の結果に進み、一連の結果の最後に StopIteration がトリガーされます。このようなオブジェクトはすべて反復可能であるとみなされます。このようなオブジェクトは、for ループやその他の反復ツールを使用して反復することもできます。これは、すべての反復ツールが内部で各反復で __next__ を呼び出し、StopIteratin 例外をキャッチして終了時期を決定することで動作するためです。
Pythonイテレータとリスト内包表記
1) イテレータ
一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list、str、tuple 非序列: dict、file 自定义类: __iter__()、 __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代器指向下一个对象,则使用成员函数 next() i1.next() 当没有元素时,会引发StopIteration异常 for循环可用于任何可迭代对象 例: >>> l1 = ['Sun','Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat'] >>> i1 = l1.__iter__() >>> il.next() 'Sun' >>> il.next() 'Mon'
2) リスト内包表記[ ]
根据已有列表,高效生产新列表的方式。 常用于实现创建新的列表,因此要放置于 [ ] 中 语法: [ expression for iter_var in iterable ] [ expression for iter_var in iterable if cond_expr ] os模块中 listdir() 能够列出所有文件 例:事先定义l1 l2 l1 = [ 1,2,3,4,5 ] l2=[ ] >>> for i in l1: l2.append(i**2) l2列表内各项为l1的平方 >>> print l2 [1, 4, 9, 16, 25] >>> l3 = [ i**2 for i in l1 ] l3列表内各项为l1的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> l4 = [ i**2 for i in l1 if i>=3 ] l3列表内各项为l1中 >= 3的平方 [9, 16, 25] 例题: l1 = ['x','y','z'] l2 = [1,2,3] 应用列表解析方法使其各项相乘 >>> l3 = [ (i,j) for i in l1 for j in l2 ] for循环内部嵌套一个for循环实现各项乘 [('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]
3) ジェネレータ()
惰性计算、延迟求值 生成器表达式并不真正创建数字列表,而是返回一个生成器对象,此对象在每次计算出一个条目后,把这个条目产生出来(一次返回一个值) 语法: ( expr for iter_var in iterable ) ( expr for iter_var in iterable if cond_expr ) 例: >>> l1 = ( i**2 for i in range(2,11,2)) >>> l1.next() 2 >>> l1 = ( i**2 for i in range(2,11) if i%2==0 ) >>> l1.next() 2 注意: 序列过长,并且每次只获取一个元素时,应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析 列表解析与生成器的关系相当于range()与xrange()
4) オフセットと要素の生成
enumerate 同时偏移缩印和偏移元素,使用enumerate()函数 此内置函数返回一个生成器对象 >>> S = 'Hello,world' >>> a = enumerate(S) >>> a.next() (0,'H') >>> a.next() (1,'e')
以上がPython でイテレータとリスト内包表記を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。