目次 opencv2または3を使用する場合、画像上に表示したい 中国語テキストを追加するには、Freetypeライブラリをダウンロードしてコンパイルし、中国語を出力するopencvライブラリにリンクする必要があります。インターネット上の画像に中国語を挿入するチュートリアルのほとんどは、依然として win+vs 構成チュートリアルです。私のようにwin環境とlinux環境を持っている人にとって、コードの同期は確かに少々面倒です。幸いなことに、代わりとなるものがあります。それが以下の例です。枕です。
準備- 枕のインストール は、次のようにしてインストールできます:
-
pip installpillow
または
conda installpillow
-
- 例
- まず、新しい Python ファイル
draw_chinese.py
を作成します。 ipython-notebook スタイルのサンプル コードについては、こちらをご覧ください1. ライブラリをインポートします
ttf
です。 Microsoft Yahei ライブラリをダウンロードしました。ファイル名は msyh.ttf
import cv2from PIL import Image,ImageFont,ImageDrawfrom matplotlib.pyplot import imshowimport numpy as np
Image
: オブジェクトのインスタンスは画像を表し、次の処理を実行できます。いくつかのサイズ変換とアフィン変換操作ImageFont
: 準備段階でダウンロードしたフォント ライブラリ ファイルをロードするために使用されます
ImageDraw
: 画像オブジェクトに基づいて、次のような画像を作成します。 Image
code> で使用されます。インスタンスに線を描画し、テキストを貼り付けるためのオブジェクトです。 2. 画像を作成します
img = Image.new(mode="RGB",size=(400,150),color=(120,20,20)) #或者从numpy对象中创建也行。可以把opencv的图片转为numpy,通过numpy连接两个图像处理库。 #img = Image.fromarray(numpy_object) img.show()
-
3. フォントライブラリをロードします
path_to_ttf = r'data/msyh.ttf' font = ImageFont.truetype(path_to_ttf, size=25) #size 确定一个汉字的大小
6. キャンバス上で必要なことを行いますpip install pillow
或者conda install pillow
下一个支持中文的字体库
搜索关键词:ttf 字体。 下载一个你喜欢的字体风格库,文件的后缀一般为ttf
。我下载了一个微软雅黑库,文件名就是msyh.ttf
示例
首先新建一个python文件:draw_chinese.py
。示例代码ipython-notebook风格请去这里
1.导入库
draw = ImageDraw.Draw( img )
Image
:对象的实例代表一张图片,可以进行一些大小变换和仿射变换操作ImageFont
:用来加载准备阶段中下载的字体库文件ImageDraw
: 基于image对象,创建一个可以在Image
この方法では、Freetype ライブラリを自分でダウンロードしてコンパイルする必要がなく、pillow のインストールも非常に簡単です。書かれたコードは python2 と python3 の両方で使用できます。クロスプラットフォームでも問題ありません。 Curve は、opencv が中国語フォントをネイティブにサポートしていないという問題を解決したと言えます。
Pillow は、opencv の一部の機能を実行できるライブラリです。これまでのところ、一般的に使用されているが、Pillow には存在しない設定を見つけました。 長方形のフレームを描画する場合、長方形のフレームの端の幅を設定することはできません。元の幅を追加または増やすたびに、1 ピクセルの座標位置を減らし、フレームを繰り返して幅を増やす効果を実現する必要があります。 Opencv では、width パラメーターを指定するだけで済みます。以上が枕絵に漢字を入れる例を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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