Numpy API 分析

ヒストグラム

 

>>> a = numpy.arange(5)

>>>ヒスト、bin_edges = numpy.histogram(a,density=False)

>>>ヒスト、bin_edges

(array([1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1], dtype=int64), array([ 0. , 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2. , 2.4 、2.8、3.2、3.6、4。]))

 

分析:

• 変数 a は [0 1 2 3 4]
• 呼び出しヒストグラムの後、各ビン(阈值)に従って、a= [0 1 2 3 4]の各​​数値の合計カウントを計算します。例:

ゴミ箱	番号が含まれています	結果
[0.-0.4)	0	1
[0.4-0.8)	該当なし	0
[0.8-1.2)	1	1
[1.2-1.6)	該当なし	0
[1.6-2.)	該当なし	0
[2.-2.4)	2	1
[2.4-2.8)	該当なし	0
[2.8-3.2)	3	1
[3.2-3.6)	該当なし	0
[3.6-4.]	4	1

[0.-0.4) には 0 が含まれるため、結果は 1 になります

[0.4-0.8) には [0 1 2 3 4] に数値が含まれていないため、結果は 0 になります
[0.8-1.2) には 1 が含まれているため、結果は 1 になります
[1.2-1.6) には数値が含まれていません[0 1 2 3 4]、結果は 0 です
[1.6-2.) には [0 1 2 3 4] に数値が含まれていないため、結果は 0 です

[2.-2.4) には 2 が含まれるため、結果は 1 になります

[2.4-2.8) [0 1 2 3 4] には数値が含まれていないため、結果は 0 になります

[2.8-3.2) には 3 が含まれるため、結果は 1 になります

[3.2-3.6) [0 1 2 3 4] には数値が含まれていないため、結果は 0 になります

[3.6-4.]には 4 が含まれるため、結果は 1 になります

以上がNumpy API 分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。