openpyxl を使用した Excel の読み取りと書き込みに関する Python チュートリアル

Python は Excel ファイルの読み取りと書き込みに openpyxl を使用します

これは、xlsx 形式の Excel ファイルを処理できるサードパーティのライブラリです。 pip install openpyxl のインストール。 Aanconda を使用している場合は、Aanconda が付属しているはずです。 xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda，应该自带了。

读取Excel文件

需要导入相关函数。

from openpyxl import load_workbook# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')

默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。

获取工作表--Sheet

# 获得所有sheet的名称print(wb.get_sheet_names())# 根据sheet名字获得sheeta_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')# 获得sheet名print(a_sheet.title)# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()sheet = wb.active

获取单元格

# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行b4 = sheet['B4']# 分别返回print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}')  # 返回的数字就是int型# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B2b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)print(b4_too.value)

b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。

获得最大行和最大列

# 获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)

获取行和列

• sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。

• sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row in sheet.rows:for cell in row:print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns:for cell in column:print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。

for cell in list(sheet.rows)[2]:print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格？

可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

for i in range(1, 4):for j in range(1, 3):print(sheet.cell(row=i, column=j))        
# out<Cell mainbuilding33.A1><Cell mainbuilding33.B1><Cell mainbuilding33.A2><Cell mainbuilding33.B2><Cell mainbuilding33.A3><Cell mainbuilding33.B3>

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。

for row_cell in sheet['A1':'B3']:for cell in row_cell:print(cell)        

for cell in sheet[&#39;A1&#39;:&#39;B3&#39;]:print(cell)# out(<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>)
(<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>)
(<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)

根据字母获得列号，根据列号返回字母

需要导入， 这两个函数存在于openpyxl.utils

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))  # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D'))  # 4

将数据写入Excel

工作表相关

需要导入WorkBook

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

这样就新建了一个新的工作表（只是还没被保存）。

若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names())  # 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1# 直接赋值就可以改工作表的名称sheet.title = 'Sheet1'# 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置wb.create_sheet('Data', index=1)  # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置# 删除某个工作表wb.remove(sheet)del wb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式哦

# 直接给单元格赋值就行sheet['A1'] = 'good'# B9处写入平均值sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。

# 添加一行row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)# 添加多行rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40, 30],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10],
]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。

list(zip(*rows))# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。

rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10],
]# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

保存文件

所有的操作结束后，一定记得保存文件。指定路径和文件名，后缀名为xlsx。

wb.save(r'D:\example.xlsx')

设置单元格风格--Style

先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

Excel ファイルの読み取り

関連する関数をインポートする必要があります。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

デフォルトで開かれるファイルは読み取りおよび書き込み可能です。必要に応じて、パラメータ read_only を True に指定できます。

ワークシートを取得--Sheet🎜🎜

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

🎜🎜セルを取得🎜🎜

# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30

🎜🎜b4.columnReturn B, b4.row 戻り値4、value はそのセルの値です。さらに、セルには属性 座標 もあり、b4 のようなセルは座標 B4 を返します。 🎜🎜最大行と最大列を取得します🎜🎜

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

🎜🎜行と列を取得します🎜

• 🎜sheet.rows はジェネレーターです。これは、データの各行がタプルでラップされます。 🎜
• 🎜sheet.columns も似ていますが、各タプルは各列のセルです。 🎜

🎜

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

🎜🎜 上記のコードはすべてのセルのデータを取得できます。特定の行のデータを取得したい場合はどうすればよいでしょうか? sheet.rows はジェネレータ型であり、インデックスを使用できないため、インデックスを付けてください。list( sheet.rows )[2]このようにして、2行目のタプルオブジェクトが得られます。 🎜🎜rrreee🎜🎜任意の範囲のセルを取得するにはどうすればよいですか? 🎜🎜 range 関数を使用すると、A1 を左上隅、B3 を右下隅とする長方形領域内のすべてのセルを取得できます。 range は 1 から始まることに注意してください。openpyxl では、Excel の式と一貫性を保つために、0 を使用して値を表すプログラミング言語の規則に準拠していないためです。最初の値。スライスのように🎜🎜rrreee🎜🎜も使えます。 sheet['A1':'B3'] はタプルを返します。これも内部のタプルです。各行のセルはタプルを形成します。 🎜🎜rrreee🎜🎜文字に基づいて列番号を取得し、列番号に基づいて文字を返します🎜🎜インポートする必要があります。これらの 2 つの関数は openpyxl.utils に存在します🎜🎜rrreee🎜Excel へのデータの書き込み h2>🎜ワークシート関連🎜🎜 WorkBook をインポートする必要があります🎜🎜rrreee🎜🎜これにより、新しいワークシートが作成されます (ただし、まだ保存されていません)。 🎜🎜書き込み専用モードを指定するには、パラメータ write_only=True を指定できます。一般に、デフォルトの書き込み可能および読み取り可能モードで十分です。 🎜🎜rrreee🎜🎜セルに書き込みます🎜🎜数式を使用することもできます🎜🎜rrreee🎜🎜ただし、読み取り中の場合は、読み取り後に返されるように data_only=True を追加する必要がありますB9 これは単なる数値です。このパラメータを追加しない場合、戻り値は数式そのものになります '=AVERAGE(B2:B8)'🎜

追加関数

🎜複数追加できます。最初の行から始めて、一度に 1 行のデータ行 空白行から始めます (以降はすべて空白行です)。 🎜🎜rrreee🎜🎜append 関数は行を書き込むことしかできません。列ごとに書き込みたい場合はどうすればよいでしょうか。 append は要件を満たすことができますか?上記の入れ子になったリストを行列と考えると、行列を転置するだけです。これは zip() 関数を使用して実現できますが、内部リストはタプルになります。これらはすべて反復可能なオブジェクトであり、効果はありません。 🎜🎜rrreee🎜🎜上記の list(zip(*rows)) について説明します。 まず、*rows はリストを分割します。これは、複数のパラメータ zip は、リストから最初の値を抽出してタプルに結合し、次に各リストから 2 番目の値を抽出してタプルに結合し、最短リストの終わりまで終了します。値が抽出された後、長いリスト内の後続の値は破棄されます。 つまり最終的なタプルの数は、元の各パラメーター (反復可能なオブジェクト) の最短の長さによって決まります。たとえば任意に値を削除すると、リストの最短の長さは 2 になり、data2 列 (縦方向に表示) のすべての値が破棄されます。 🎜🎜rrreee🎜🎜 結局、zipはzipオブジェクトを返し、データは見ることができません。 list を使用して変換するだけです。 zip を使用すると、列にデータを簡単に書き込むことができます。 🎜🎜ファイルを保存する🎜🎜すべての操作が完了したら、必ずファイルを保存してください。パスとファイル名に接尾辞 xlsx を付けて指定します。 🎜🎜rrreee🎜

セルのスタイルを設定します -- スタイル

🎜まず必要なクラスをインポートしますfrom openpyxl.styles import フォント、色、配置🎜🎜フォント関連と色をそれぞれ指定できます、そしてアライメント。 🎜🎜フォント🎜🎜rreee🎜

上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。

# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

这里就拿常用的说，具体的去看openpyxl文档

以上がopenpyxl を使用した Excel の読み取りと書き込みに関する Python チュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。