Python で 2 つの辞書を結合する効率の例の比較

この記事では主に Python で 2 つの辞書を結合する一般的な方法と効率の比較を紹介します。必要な方は参考にしてください。この記事では 2 つの辞書を結合する例について説明します。 Python での一般的な方法と効率の比較。皆さんの参考に共有してください。具体的な分析は次のとおりです:

次のコードは、2 つの辞書をマージする 5 つの方法を示し、簡単なパフォーマンス テストを実行します

#!/usr/bin/python 
import time 
def f1(d1, d2): 
  return dict(d1, **d2) 
def f2(d1, d2): 
  return dict(d1.items() + d2.items()) 
def f3(d1, d2): 
  d = d1.copy() 
  d.update(d2) 
  return d 
def f4(d1, d2): 
  d1.update(d2) 
  return d1 
def f5(d1, d2): 
  d = dict(d1) 
  d.update(d2) 
  return d 
def f6(d1, d2): 
  return (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1, d2) 
def f7(d1, d2): 
  d = {} 
  d.update(d1) 
  d.update(d2) 
  return d 
def t(f, n): 
  st = time.time() 
  for i in range(1000000): 
    dic1 = {'a':'AA','b':'BB','c':'CC'} 
    dic2 = {'A':'aa','B':'bb','C':'cc'} 
    f(dic1, dic2) 
  et = time.time() 
  print '%s cost:%s'%(n, et-st) 
t(f1, 'f1') 
t(f2, 'f2') 
t(f3, 'f3') 
t(f4, 'f4') 
t(f5, 'f5') 
t(f6, 'f6') 
t(f7, 'f7')

辞書 d1 に破壊的な変更を引き起こす f4 メソッドに加えて、他にもいくつかのメソッドがありますマージされた結果は新しい辞書として返されます。

以下はテスト結果です:

f1 cost:2.382999897 
f2 cost:4.45399999619 
f3 cost:3.02100014687 
f4 cost:1.73000001907 
f5 cost:2.3710000515 
f6 cost:2.89700007439 
f7 cost:2.35600018501

元の辞書を保持する必要がない場合は、f4 メソッドを使用することをお勧めします。

以上がPython で 2 つの辞書を結合する効率の例の比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。