Python操作文件和目录
读写文件比较简单,有一点特别注意就好了
windows下Python默认打开的文件以gbk解码,而一般我们的文件是utf-8编码的,所以如果文本含有中文,就会出现异常或者乱码。此时手动添加encoding='utf-8'
表示以utf-8的方式打开。
当然Python写入时候,也是默认以gbk的编码写入。而文件通常是utf-8格式保存的,所以若不指定写入的编码方式,一写入中文就是乱码了
with open('abc.txt', encoding='utf-8') as f:print(f.read()) # 这样打开文件有中文也不怕# 当然Python写入时候,默认以gbk的编码写入。而文件是utf-8格式保存的,所以不指定写入的编码方式,一写入中文就是乱码了with open('abc.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('你好')
好了进入正题
os模块
当前工作目录
下面的代码可获取/切换当前工作目录,也就是.
代表的路径
import osprint(os.getcwd()) # F:\PythonProjectos.chdir(r'D:\python')print(os.getcwd()) # D:\pythonprint(os.path.abspath('.')) # D:\python# 由于工作目录切换到D:\python,所以这个aa.txt就在其下生成with open('aa.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('你好')
os.chdir
可以切换当前的工作目录,也就是改变了.
所指向的目录。于是相对路径aa.txt
就在切换后的路径下生成。这两个路径表达同一个意思
aa.txt
.\aa.txt
还有两个点,表示当前目录的父目录。..\aa.txt
这样就是D:\aa.txt
的意思了。
绝对路径和相对路径
绝对路径指的是从根文件夹子(盘符)开始
相对路径是相对于当前工作目录
print(os.path.abspath('aa.txt')) # D:\python\aa.txtprint(os.path.isabs('aa.txt')) # Falseprint(os.path.isabs('.')) #False
上面的代码,第一个函数返回参数路径的绝对路径,第二个函数用于检查一个路径是否是相对路径。
获取最后一个斜杠前后的路径。
# 获取最后一个斜杠后面的部分print(os.path.basename(r'D:\python\aa.txt')) # aa.txtprint(os.path.dirname(r'D:\python\aa.txt')) # D:\python# 当然使用下面的函数可以同时获得以上两者print(os.path.split(r'D:\python\aa.txt')) # ('D:\\python', 'aa.txt')
以其他方式分割
print(os.path.splitext(r'D:\python\aa.txt')) # ('D:\\python\\aa', '.txt')print(os.path.splitdrive(r'D:\python\aa.txt')) # ('D:', '\\python\\aa.txt')
os.path.splitext
这个函数以可以方便地获取文件后缀名,如果提供地路径是文件夹,那么返回空。
os.path.splitdrive
以盘符作为分隔。
注意,它们都返回元组。
检查路径
检查一个路径存不存在,是文件?还是文件夹?
print(os.path.isfile('D:\python')) # Falseprint(os.path.isdir('D:\python')) # Trueprint(os.path.exists('D:\python')) # True
创建文件夹
os.mkdir('D:\good') # True 只能建立一级不存在的目录,若已存在会报错os.mkdir('D:\good\job') # True 注释掉上一句,由于D:\good已经存在,这里相当于还是只新建了一级不存在的目录os.mkdir(r'D:\aa\bb') # 报错!!由于aa和bb文件夹都不存在,找不到D:\aa路径,故不能创建os.makedirs(r'D:\aa\bb') # 此函数没有上上面的限制,管他存不存在一股脑儿创建,反正最后会生成此路径就是了。不过如果此路径已经存在了,就会报错了
由此可以看出os.makedirs
更常用,可以创建处路径里所有的文件夹。而os.mkdir
还必须保证上级目录存在,所以只能新建一级目录。
连接路径
print(os.path.join(r'D:\python', 'aa.txt')) # D:\python\aa.txt
这个函数也很常用,用于连接两个路径,组合成新路径返回。
遍历文件夹
# 返回元组,分别是当前文件夹路径, 当前路径下的子文件夹,当前路径下的文件for current_path, subfolders, filesname in os.walk(r'D:\Cleaner'):print(f'{current_path}\n{subfolders}\n{filesname}')print('-'*30)
os.walk
可以递归遍历给定路径下所有地文件和文件夹。看下该目录下这个函数会打印什么。这个函数会返回一个元组,分别是(当前路径, 该路径下的所有文件夹, 该路径下的所有文件),然后不断递归深入,不断返回这样的元组。所以上面的for循环执行了多次,直到路径最深处。
D:\Cleaner ['CCleaner'] ['desktop.ini'] ------------------------------ D:\Cleaner\CCleaner ['Lang'] ['branding.dll', 'business.dat', 'CCleaner.dat', 'CCleaner.exe', 'ccleaner.ini', 'CCleaner64.exe', 'portable.dat'] ------------------------------ ....
删除文件/文件夹
# 永久删除,不进入回收站os.remove(r'D:\aaaa.txt') # same as os.unlink()# 目录为空才能删除, 只是删除当前文件夹os.rmdir(r'D:\aaa\bbb\ccc\eee')# 这个方法也不能删除非空目录,但是删除了空文件夹子eee后若发现父级文佳夹也空就一并删除os.removedirs(r'D:\aaa\bbb\ccc\eee') # 剩下D:\aaa\bbb# 强力,该目录下所有文件/文件夹全部删除,不管内容空不空。慎用shutil.rmtree(r'D:\aaa')
重命名
# 重命名文件夹,必须保证原路径存在,目标路径不能已存在os.rename(r'D:\python', 'D:\good')# 重命名文件,必须保证原路径存在,目标路径不能已存在os.rename(r'D:\good\aa.txt', r'D:\good\bb.txt')# 上面都不能再目标地址存在的情况下使用,这个函数粗暴,如果目标路径已存在,则会覆盖之,慎用os.replace(r'D:\good\bb.txt', r'D:\good\cc.txt')
获取文件的大小
得到文件的大小,以字节为单位
print(os.path.getsize(r'D:\good\cc.txt'))
shutil模块
os模块的功能相当强大,但是还有部分功能,比如复制/剪切文件和文件夹存在与shutil模块中。
直接看代码吧
copy
# 如果Movie目录存在,则是把这个文件复制到了该目录下。des1 = shutil.copy(r'D:\findall.txt', r'E:\Movie')# 如果没有该目录,则新建Mov文件,无后缀名des2= shutil.copy(r'D:\findall.txt', r'E:\Mov')# 当然指定了后缀名,就把源文件复制过去并重命名des2= shutil.copy(r'D:\findall.txt', r'E:\Mov.txt')# copy只复制最后访问时间des3 = shutil.copy(r'D:\findall.txt', r'E:\findit.txt')# copy2同时拷贝所有元数据包括修改时间和最后访问时间des4 = shutil.copy2(r'D:\findall.txt', r'E:\find.txt')# 不拷贝访问时间和修改时间des5 = shutil.copyfile(r'D:\findall.txt', r'E:\findaa.txt')# 可以看到返回的是新文件所在的路径print(f'{des1}\n{des2}\n{des3}')# 拷贝整个文件夹(里面所有内容)到另外一个文件夹,该文件夹不能是已经存在的文件夹shutil.copytree(r'D:\abc', r'E:\Movie')
move
# 剪切文件, abc不存在就移动文件并改名为abc, abc目录存在则放入该目录shutil.move(r'D:\findall.txt', r'E:\abc')# 目标地址若是文件,则是移动并重命名shutil.move(r'D:\findall.txt', r'E:\aa.txt')# 剪切文件夹,如果目标目录已经存在,则剪切并放入该目录,如果目标目录不存在,则相当于移动目录到目标地址并重命名文件夹shutil.move(r'D:\abc', r'E:\avb')
ok,对文件和目录的操作也是日常生活中经常会使用到的。学习了这些已经可以自动完成很多操作了。
by @sunhaiyu
2017.6.26
以上がPython はファイルやディレクトリをどのように操作するのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

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