ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Ubuntu14.04 は Anaconda に基づいて Keras をインストールし、バックエンドを Theano に切り替えます
0 システムバージョン Ubuntu16.04
1 システムアップデート (速度が非常に遅いので、以降のインストールに影響するかどうかを確認するためにこの手順をスキップしてみてください)
sudo apt updatesudo apt upgrade
2 Python 基本開発パッケージをインストールします
sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim
3 Anaconda をダウンロードし、ターミナルでインストールを実行します。プロンプトに従って完了します
chmod 777 Anaconda.shsudo ./Anaconda.sh
4 Anaconda をインストールした後、環境変数を自動的に追加することを選択できます。ターミナルの Python 入力が Anaconda のバージョンではない場合は、それに応じて変更できます。環境変数を確認します。Python が /usr/bin で取得された場合は、これはソフト リンクであるため、元のソフト リンクを削除できます。次に、Anaconda を指す新しいものを作成します。
-s ~/anaconda2/bin/python /usr/bin/python
5 ターミナルで conda を実行するには、環境変数を追加していない場合は、自分で環境変数を追加できます: ~/.bashrc を編集し、(以下に示すように) 環境変数を追加してから、source ~/.bashrc またはターミナルを再起動します
export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH
これにより、前のステップの問題も解決されます。Python バージョンは Anaconda バージョンです (前のステップの解決策よりも便利です)。
6 変更後、ターミナルにインストールされているモジュールが表示されます
conda list
7 公式サイトからpycharmをダウンロードし、解凍して実行後、ダッシュ内で対応するアプリケーションを検索してプルします。タスクバーをアイコンとして表示します。
tar -xvf pycharm-community-2017.1.4.tar.gz cd pycharm-community-2017.1.4/bin ./pycharm.sh
8 tensorflow と keras をインストールしてテストします
sudo pip install tensorflowsudo pip install keras python -c "import tensorflow"python -c "import keras"
9 バックエンドを theonad に切り替えます: 設定ファイルを見つけます: $HOME/.keras/keras.json
,把<span class="hljs-attribute">backend</span>
字段的<span class="hljs-value"><span class="hljs-string">tensorflow</span></span>
改为theano
以上がUbuntu14.04 は Anaconda に基づいて Keras をインストールし、バックエンドを Theano に切り替えますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。