SK-Learn APIファミリーポートレート紹介

SK-Learn API Family Portrait

最近SK-Learnをよく利用していますが、今後も頻繁に利用する予定です。Sk-Learnの内容をすべて整理し、自分の考えを整理しました。今後の参考のために利用できるようにしました。

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Basic public

Base

sklearn.cluster

sklearn.datasets

ローダー

サンプルジェネレーター

sklearn.Exceptions

sklearn.pipeline

sklearn.utils

メソッド

sklearn.cluster

クラス

関数

sklearn.cluster.bicluster

sklearn.model_s の選挙

スプリッター クラス

スプリッター関数

ハイパーパラメーターオプティマイザー

モデル検証

sklearn.dummy

sklearn.ensemble(アンサンブルメソッド)

sklearn.feature_extraction

sklearn.feature_selection

.gaussian_process

sklearn.metrics

モデルの選択インターフェース

分類メトリクス

回帰メトリクス

マルチラベルランキングメトリクス

クラスタリングメトリクス

バイクラスタリングメトリクス

ペアワイズメトリクス

sklearn.multioutput(複数出力回帰と分類)

.calibration (確率校正)

sklearn。 Cross_decomposition ( クロス分解 )

sklearn.preprocessing (前処理と正規化)

数学アルゴリズム

sklearn.covariance

sklearn.decomposition

sklearn.isotonic

sklearn.kernel_estimate

sklearn.kernel_ridge

sklearn.discriminant_anasis

sklearn.linear_model (一般化線形モデル)

sklearn.manifold

sklearn.mixture(混合ガウスモデル)

sklearn.multiclass

sklearn.naive_bayes

sklearn.neighbors

sklearn.semi_supervised

sk learn.svm

sklearn ツリー

NN アルゴリズム

sklearn.neural_network

以上がSK-Learn APIファミリーポートレート紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。