SK-Learn API Family Portrait
最近SK-Learnをよく利用していますが、今後も頻繁に利用する予定です。Sk-Learnの内容をすべて整理し、自分の考えを整理しました。今後の参考のために利用できるようにしました。
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Basic public
Base
sklearn.cluster
sklearn.datasets
ローダー
サンプルジェネレーター
sklearn.Exceptions
sklearn.pipeline
sklearn.utils
メソッド
sklearn.cluster
クラス
関数
sklearn.cluster.bicluster
sklearn.model_s の選挙
スプリッター クラス
スプリッター関数
ハイパーパラメーターオプティマイザー
モデル検証
sklearn.dummy
sklearn.ensemble(アンサンブルメソッド)
sklearn.feature_extraction
sklearn.feature_selection
.gaussian_process
sklearn.metrics
モデルの選択インターフェース
分類メトリクス
回帰メトリクス
マルチラベルランキングメトリクス
クラスタリングメトリクス
バイクラスタリングメトリクス
ペアワイズメトリクス
sklearn.multioutput(複数出力回帰と分類)
.calibration (確率校正)
sklearn。 Cross_decomposition ( クロス分解 )
sklearn.preprocessing (前処理と正規化)
数学アルゴリズム
sklearn.covariance
sklearn.decomposition
sklearn.isotonic
sklearn.kernel_estimate
sklearn.kernel_ridge
sklearn.discriminant_anasis
sklearn.linear_model (一般化線形モデル)
sklearn.manifold
sklearn.mixture(混合ガウスモデル)
sklearn.multiclass
sklearn.naive_bayes
sklearn.neighbors
sklearn.semi_supervised
sk learn.svm
sklearn ツリー
NN アルゴリズム
sklearn.neural_network
以上がSK-Learn APIファミリーポートレート紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
Pythonリストをどのようにスライスしますか？May 02, 2025 am 12:14 AMslicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start：stop：step] .hore'showitworks：1）startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2）spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3）staptistheincrementbetbetinelements
Numpyアレイで実行できる一般的な操作は何ですか？May 02, 2025 am 12:09 AMnumpyallows forvariousoperationsonarrays：1）basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2）AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;
Pythonを使用したデータ分析では、配列はどのように使用されていますか？May 02, 2025 am 12:09 AMArraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1）numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2）Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc
リストのメモリフットプリントは、Pythonの配列のメモリフットプリントとどのように比較されますか？May 02, 2025 am 12:08 AMlistsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints：listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1）listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu
実行可能なPythonスクリプトを展開するとき、環境固有の構成をどのように処理しますか？May 02, 2025 am 12:07 AMtoensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies：1）環境variablesforsimplestetings、2）configurationfilesforcomplexsetups、and3）dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca
Pythonアレイをどのようにスライスしますか？May 01, 2025 am 12:18 AMPythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start：stop：step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。
どのような状況で、リストは配列よりもパフォーマンスが向上しますか？May 01, 2025 am 12:06 AMListSoutPerformArraysIn：1）ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2）ストーリングヘテロゼンダタ、および3）メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。
PythonアレイをPythonリストに変換するにはどうすればよいですか？May 01, 2025 am 12:05 AMtoconvertapythonarraytoalist、usetheList（）constructororageneratorexpression.1）importhearraymoduleandcreateanarray.2）useList（arr）または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。
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