1. DML - 追加、削除、変更、クエリ
(1) SELECT - データの取得 (SELECT * FROM テーブル名 WHERE 条件)
(2) UPDATE - データの更新 (UPDATE テーブル名 SET (フィールド名 = 値) 、フィールド名 = 値) WHERE 条件)
(3) DELETE - データを削除します (DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件)
(4) INSERT INTO - データを挿入します (INSERT INTO テーブル名 (フィールド) VALUES (値))
2、DDL - 作成と表示
(1) CREATE - 作成 (CREATE DATABASE/TABLE (IF NOT EXISTS) ライブラリ名/テーブル名 CHARACTER SET utf8)
(2) SHOW - 表示 (SHOW DATABASES/TABLES すべてのライブラリを表示)
3. ALTER - 定義を変更します
(1) ライブラリまたはテーブルのデフォルトの文字セット形式を変更します - (ALERT DATABASE/TABLE ライブラリ名/テーブル名 CHARACTER SET utf8)
(2)テーブル名 - (ALTER TABLE 古いテーブル名 RENAME TO 新しいテーブル名)
(2) RENAME TABLE - このステートメントは、1 つ以上のテーブルの名前を変更するために使用されます (RENAME TABLE (古いテーブル名 TO 新しいテーブル名)/[古いテーブル名 TO新しいテーブル名, 古いテーブル名 TO 新しいテーブル名] )
(3) フィールド名の変更 - (ALTER TABLE テーブル名 CHANGE 古いフィールド名 新しいフィールド名 INTEGER)
(4) フィールド型の変更 - (ALTER TABLE テーブル名 CHANGE oldフィールド名 新しいフィールド名 BIGINT (フィールドタイプ) )
(5) フィールドの追加-(ALTER TABLE テーブル名 ADD COLUMN title varchar(20) NOT NULL AFTER id)
(6) フィールドの削除-(ALTER TABLE テーブル名 DROP COLUMN title )
4. DROP - ライブラリ/テーブルを削除します
(DROP DATABASE/TABLE (IF EXISTS) ライブラリ名/テーブル名)
5. CONSTRAINT - 制約
(1) 非 null 制約 (NOT) NULL) (ALTER TABLE テーブル名 MODIFY フィールド名 型 NULL)
(2) 固有制約 (UNIQUE) (ALTER TABLE テーブル名 DROP INDEX 固有制約名)
CONSTRAINT 固有制約名 UNIQUE (フィールド名、フィールド名)
(3)主キー制約 (インクリメントモード auto_increment 以降の主キー) (ALTER TABLE テーブル名 DROP PRIMARY KEY)
フィールド名 PRIMARY KEY
CONSTRAINT 主キー制約名 PRIMARY KEY (主キーフィールド名)
(4) 外部キー制約 (ALTER TABLE テーブル) name DROP FOREIGN KEY 外部キー制約名)
CONSTRAINT 外部キー制約名 FOREIGN KEY (外部キーフィールド名) REFERENCES 主キーテーブル名 (主キーフィールド名)
(5) チェック制約
6, VIEW - ビュー
CREATE VIEW ビュー名 AS SQL ステートメント (サブクエリを含むことはできません)
DROP VIEW ビュー名
7、TRANSACTION - トランザクション
START TRANSACTION
SQL ステートメント
COMMIT - commit
ROLLBACK - ロールバック
8、PROCEDURE - 格納プロシージャ
ストアドプロシージャ(パラメータ) 型は(1)in(2)out(3)同時にinとout)
CREATE PROCEDURE命名()
BEGIN
SQL文
END
CALL命名(実際のパラメータ) ) (in)
CALL ネーミング (@actual パラメータ) (out)
CALL ネーミング (actual パラメータ、@actual パラメータ) (in と out の両方)
SELECT @actual パラメータ
@ 記号と変数名を使用して変数を定義します(SET @S=10)
DROP PROCEDURE (IF EXISTS) ネーミング
9, INDEX - Index
(1) 通常のインデックス
CREATE INDEX インデックス名 ON テーブル名(列(長さ))
ALTER TABLE テーブル名 ADD INDEX インデックス名 ON (列(長さ))
INDEX インデックス名 (列(長さ))
(2)ユニークインデックス
CREATE UNIQUE INDEX インデックス名 ON テーブル名 (列(長さ))
ALTER TABLE テーブル名 ADD UNIQUE インデックス名 ON (column(長さ))
UNIQUE インデックス名 (タイトル(長さ))
(3) フルテキストインデックス
CREATE FULLTEXT INDEX インデックス名 ON テーブル名 (フィールド)
ALTER TABLE テーブル名 ADD FULLTEXT インデックスコンテンツ (フィールド)
FULLTEXT (コンテンツ)
( 4) 単一列インデックスと複数列インデックス
複数の単一列インデックスと単一の複数列インデックスのクエリ効果は異なります。これは、クエリの実行時に、MySQL は 1 つのインデックスのみを使用でき、最も制限の厳しいインデックスが選択されるためです。複数のインデックスから。
(5) 結合インデックス
ALTER TABLE テーブル名 ADD INDEX Index_titme_time (title(50), time(10))
このような結合インデックスの作成は、実際には次の 2 セットの結合インデックスを確立することと同等です:
–title,time
–タイトル
以上がmysqlの基本的な構文は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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