1. 基本構成
(1) 問い合わせ対象テーブル(単一テーブル、複数テーブル)
(2) 問い合わせ対象情報(フィールド情報、フィルタリング処理)
(3) 問い合わせ条件(フィールドの関連付け、フィールド値) ) 範囲、レコードインターセプト設定、ソート方法、グループ化方法、重複排除、または、)
2. 表示例(例としてユーザーテーブルを取り上げます)
2.1 単一のテーブル(ユーザー)をクエリします
(1) クエリすべての単一テーブル フィールド
select * from user; (select の後にフィールド名が続き、from の後にテーブル名が続きます。* はすべてのフィールドを表します。where の後には条件が続きます)
(2) 単一のテーブルの特定のフィールドをクエリしますtable
select user_id,user_name from user; (フィールド名は「,」で区切ります)
(3) 単一テーブル内のレコードの総数をクエリします count(), sum(), max(), min()最後の 3 つの関数パラメータを * にすることはできません。
select count(*) from user;
(4) 単一のテーブルをクエリし、user_id でグループ化して各グループ内のレコードの総数をカウントし、user_id で逆順に並べ替えます
select count(*) from user group by user_id desc;
注: グループ化フィールドが 1 つしかない場合、最後に desc を直接追加して逆順を実行するか、または asc を追加することもできます
(5) 単一のテーブルをクエリします。 、user_id、user_name でグループ化し、各グループ内のレコードの合計数をカウントし、user_id に従って順序を逆にします
select count(*) from user group by user_id,user_name order by user_id desc;
注: group by と order by が同時に使用される場合、ソートされたフィールド user_id はグループフィールド (user_id, user_name) に出現する必要があります
(6) 単一テーブルのクエリ、条件は特定のフィールド値の範囲です
user_id>=1 および =1 and user_id
user_id が 1 から 2 の間: select * from user where user_id が 1 から 2;
user_id が (1,2) に含まれる: select * from user where user_id in (1,2);
user_id が 1 または 2: select * from user where user_id=1 or user_id =2;
(7) 単一テーブルをクエリし、データ制限インデックス、長さをインターセプトします
項目 1 をインターセプト: ユーザー制限 1 から * を選択; またはユーザー制限 0,1 から * を選択;
項目 2 をインターセプト: ユーザー制限 1,1 から * を選択;
(8) 単一のテーブルをクエリして重複した個別のテーブルを削除します
ユーザーから個別の user_name を選択します。
(9) キーワードがあり、total 関数で使用できます。
max(user_weight)
2.2 を持つ user_id の説明によってユーザー グループから count(* ) を選択します。複数のテーブルをクエリ (ユーザー、順序)
(1) 内部結合 (一致する値のみを返す)
select * from user inner join order on user.user_id=order.user_id;
(2) 左結合 (一致する値を返す)と左のテーブルの残りの値)
select * from user u left join order o on u.user_id=o.user_id;
注: u と o はエイリアスです。使用してください
(3) right join (一致する値と右テーブルの残りの値)
select * from user.user_id=order.user_id;
(4) full join(すべての値を返す)
select * from user.user_id =order.user_id;
以上がmysqlクエリステートメントの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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