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Pythonでグラフィックを描画する例を詳しく解説

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PHP中文网オリジナル
2017-06-20 15:55:325422ブラウズ

1. 環境

システム:windows10

Pythonバージョン:python3.6.1

使用ライブラリ:matplotlib、numpy

2 numpyライブラリが乱数を生成するにはいくつかの方法があります。うんこ.random

rand(d0, d1, ..., dn)randn(d0, d1, ..., dn) クエリ結果は標準正規分布ですrandint(low,high,size)random_integers(low,high,size)
In [2]: x=np.random.rand(2,5) In [3]: x

Out[3] ]:

配列([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009],

[ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0. 17、0.2567891 ]])


In [4]: x=np.random.randn(2,5)
In [5]: x

Out[5]:

array([[ -0.77195196、0.26651203、-0.35045793、-0.0210377、0.89749635]、

[-0.20229338、1.44852833、-0.10858996、-1.65034606、 635]])


の間で生成されます低値と高値 (半開区間 [低値、高値)]、サイズ データ In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)

In [7]: x

Out[7] : array([ 4, 4, 2, 7])


LowとHighの間(閉区間[low, high)]を生成し、サイズデータ In [ 10] : x=np.random.random_integers(2,10,5)

In [11]: x

Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])


3. 散布図

import numpy as np
rreee

4. 折れ線グラフ

x x轴
y y轴
s   圆点面积
c   颜色
marker  圆点形状
alpha   圆点透明度                #其他图也类似这种配置
折れ線グラフはプロット関数を使用します

5.棒グラフ

N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()

方向設定横棒グラフ

6. ヒストグラム

<code class="language-python hljs"># 来源:百度网盘搜索 <br/>x=np.linspace(<span class="hljs-number">-10000,<span class="hljs-number">10000,<span class="hljs-number">100) <span class="hljs-comment">#将-10到10等区间分成100份
y=x**<span class="hljs-number">2+x**<span class="hljs-number">3+x**<span class="hljs-number">7
plt.plot(x,y)
plt.show()</span></span></span></span></span></span></span></code>

N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)
plt.bar(left=index,height=y,color=&#39;red&#39;,width=0.3)
plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color=&#39;black&#39;,width=0.3)
plt.show()
rree

7. リーリーアーリーアーリー

8.box写真を入力してください

N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)# plt.bar(left=index,height=y,color=&#39;red&#39;,width=0.3)# plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color=&#39;black&#39;,width=0.3)#plt.barh() 加了h就是横向的条形图,不用设置orientation
plt.bar(left=0,bottom=index,width=y,color=&#39;red&#39;,height=0.5,orientation=&#39;horizontal&#39;)
plt.show()
rree

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