2 つのテーブルの同じフィールドの異なるデータ値をクエリする方法
例:
テーブル A のフィールド a には 40,000 個のデータがあります
テーブル B のフィールド a には 60,000 個のデータがあり、そのうち 40,000 個のデータはデータはテーブル A のものと同じです。 同じ 20,000 個の異なるデータをクエリするにはどうすればよいでしょうか?
create table table1(id int,name varchar(10)); create table table2(id int,score int); insert into table1 select '1','lee'; insert into table1 select '2','zhang'; insert into table1 select '3','steve'; insert into table1 select '4','wang'; insert into table2 select '1','90'; insert into table2 select '2','100'; insert into table2 select '3','70';
as table
テーブル1
------------------------------------- ------ ---------------------
ID名
1 リー
2 チャン
4 ワン
1 90
2 100
select * from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.id
3 steve 3 70-------------結果------------- id name idスコア
-------------------------------------------------
1 リー 1 90
2 チャン 2 100
- ------------------------
1 | select * from table1 t1 left join table2 t2 on t1 .id = t2.id WHERE t2.id は <code class="sql color1">nullですselect * from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.id WHERE t2.id is null
|
-------------结果-------------
id name id score
4 wang null null
------------------------------
下面是工作中实际遇到的情况:
##过滤出0销售人员(即没有销售记录的员工信息列表)。
#销售人员(用户角色中间表)
1 |
select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales'
|
# ---> 11条记录
#统计表(用户销售记录表)
1 |
select refid from bbscs_sales_income_stat where type = 4 and month = '2012-02' and amount != 0
|
select
userid
から
bbscs_role_user
どこから
roleid =
'sales'
🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜 # ---> 11 レコード 🎜🎜 🎜🎜#統計テーブル ( ユーザーの売上レコード テーブル) 🎜🎜🎜🎜🎜🎜1🎜🎜🎜🎜🎜select
refid
from
bbscs_sales_income_stat
where
type = 4
と
月
=
'2012-02'
and
amount != 0
🎜🎜🎜🎜🎜🎜
# ---> 4 レコード
要件は次のとおりです: 他の 7 人の営業スタッフのレコードがこの目的のためにリストされます。
##########これは SQL ステートメント モデル BEGIN##########
1 |
select * from b t2 left join t1 on t1.a1 = t2.b1 WHERE t1 .a1 は null select * from b t2 left join a t1 on t1.a1 = t2.b1 WHERE t1.a1 is null
|
#########这个是SQL语句模型 END############
说明:左表是数据多的那个表(基准表如b表)。left join查询。where条件是右边的那个表(a表)某个字段(a1)为Null作为(判断字段)
##将SQL返回结果作为临时表来查询
1
2
3
|
select * from ( select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales' ) t2 left join ( select refid from bbscs_sales_income_stat where type = 4 and month = '2012-02' and amount != 0) t1 on t2.userid = t1.refid WHERE t1.refid is null
|
選択
*
from
(
select
ユーザー ID
from
bbscs_role_user
where code> <code class="sql plain">roleid =
'sales'
) t2 left
🎜結合
(
選択
refid
から
bbscs_sales_income_stat どこ
type = 4
と
月
=
'2012-02' 🎜 <div class="linenumber3 index2 alt2">
<code class="sql color1">and
amount != 0) t1
オン
t2.userid = t1.refid
WHERE
t1.refid
は
null
🎜🎜🎜🎜🎜🎜
# --->7条记录
测试一:
##SQL语句、mysql 查询两个表内の異なる值(主是差值) これこの句には問題も存在する。
1
2
|
select t1.Userid から bbscs_role_user t1 左 参加 code> <code class="sql plain">bbscs_sales_income_stat t2 on t1.userid = t2.refid select t1.Userid from bbscs_role_user t1 left join bbscs_sales_income_stat t2 on t1.userid = t2.refid
and t1.roleid = 'sales' and t2.type = 4 and t2. month = '2012-02' and t2.amount != 0 where t2.id is null ;
|
##表与表,条件与条件独立出来。
# --->18条记录
测试二:
1
2
|
select t1.Userid from bbscs_role_user t1 left join bbscs_sales_income_stat t2 on t1.userid = t2.refid
and t1.roleid = 'sales' and t2.type = 4 and t2. month = '2012-02' and t2.amount != 0 and t2.id is null
および t1.roleid = 'sales' および t2.type = 4 および t2. 月 = '2012 -02' and t2.amount != 0 ここで t2.id は null ;
|
select
t1.Userid
から
bbscs_role_user t1
左
参加 <code class="sql plain">bbscs_sales_income_stat t2
on
t1.userid = t2.refid code>🎜🎜<code class="sql color1">および
t1.roleid =
'sales'
および
t2.type = 4
および
t2.月
=
' 2012-02'
および
t2.amount != 0
そして
t2.id
は
null
🎜 🎜🎜🎜🎜🎜##where or and
# --->22 レコード
###より強力な一時テーブル クエリ関数。上記のクエリ結果を全体として出力します。
##はユーザー部門中間テーブルに関連付けられており、部門ID順に並べて表示されます。
1
2
3
|
select t4.userid from ( select * から ( select ユーザー ID from bbscs_role_user ここ roleid = 'sales' ) t2 左 参加 select t4.userid from ( select * from ( select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales' ) t2 left join ( select refid from bbscs_sales_income_stat where type = 4 and month = '2012-02' and amount != 0) t1 on t2.userid = t1.refid WHERE t1.refid is null ) t3, bbscs_org_user t4 where t3.userid = t4.userid order by orgId
( 選択 refid から bbscs_sales_income_stat どこ type = 4 および 月 = '2012-02' および 量 != 0) t1 オン |
以上が2 つのテーブルの同じフィールドの異なるデータ値をクエリする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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