列挙型は一般的に使用される関数です。Python の列挙型を見てください。
from enum import Enum Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'))
@uniqueclass Weekday(Enum): Sun = 0 # Sun的value被设定为0 Mon = 1Tue = 2Wed = 3Thu = 4Fri = 5Sat = 6
for name, member in Month.__members__.items(): print(name, '=>', member, ',', member.value)
列挙型の定義
まず、列挙型を定義するには、インポートします。 enumモジュール。
列挙はclassキーワードを使用して定義され、Enumクラスを継承します。
注:
列挙型を定義する場合、メンバー名を繰り返すことはできません
デフォルトでは、異なるメンバー値が同じであることが許可されます。ただし、同じ値を持つ 2 つのメンバーの場合、2 番目のメンバーの名前は最初のメンバーの別名とみなされます
列挙型に同じ値を持つメンバーがある場合、列挙型メンバーを値で取得するときに、最初のメンバー
<em><span style="font-family: 宋体"> </span></em><span style="font-family: 宋体; font-size: 15px">如果要限制定义枚举时,不能定义相同值的成员。可以使用装饰器@unique【要导入unique模块】</span><span style="font-family: 宋体"><br><br><br></span><em><span style="font-family: 宋体"><br></span></em>
for name, member in Month.__members__.items(): print(name, '=>', member, ',', member.value)
<br>
Month
型の列挙クラスを取得します。これは、Month.Jan
を使用して直接参照できます。定数、または列挙型のすべてのメンバー Month
类型的枚举类,可以直接使用Month.Jan
来引用一个常量,或者枚举它的所有成员.
访问这些枚举类型可以有若干种方法:
枚举支持迭代器,可以遍历枚举成员
>>> day1 = Weekday.Mon>>> print(day1) Weekday.Mon>>> print(Weekday.Tue) Weekday.Tue>>> print(Weekday['Tue']) Weekday.Tue>>> print(Weekday.Tue.value)2>>> print(day1 == Weekday.Mon) True>>> print(day1 == Weekday.Tue) False>>> print(Weekday(1)) Weekday.Mon>>> print(day1 == Weekday(1)) True>>> Weekday(7) Traceback (most recent call last): ... ValueError: 7 is not a valid Weekday>>> for name, member in Weekday.__members__.items(): ... print(name, '=>', member) ... Sun => Weekday.Sun Mon => Weekday.Mon Tue => Weekday.Tue Wed => Weekday.Wed Thu => Weekday.Thu Fri => Weekday.Fri Sat => Weekday.Sat
枚举取值 总结:
通过成员的名称来获取成员;通过成员值来获取成员;通过成员,来获取它的名称和值.
注意: Enum
的成员均为单例(Singleton),并且不可实例化,不可更改.
枚举是可以比较的:
举成员可进行同一性比较,可进等值比较,不能进行大小比较.
总结:Enum
これらの列挙型にアクセスするには、いくつかの方法があります: 列挙型は、列挙型メンバーを横断できる反復子をサポートします
Enum
のメンバーは次のとおりです。すべてのシングルトンであり、インスタンス化または変更することはできません。 、🎜はできません🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 概要: Enum
は、関連する定数のグループを定義できます。クラスでは、クラスは不変であり、メンバーは直接比較できます。列挙を実装する方法はたくさんあります。 🎜🎜🎜🎜以上がPython の列挙型 Enumの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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