検索

Python Excel操作

Jun 23, 2017 pm 03:54 PM
excelpython操作する

Python の Excel 操作には、Excel の読み取りと書き込みに使用される、Python バージョンに対応する xlrd および xlwt パッケージの追加ダウンロードとインストールが必要です。

インストール方法:直接解凍後、キャラクターコマンドインターフェースのsetup.pyのディレクトリにcdし、「Python setup.py install」コマンドを実行します。

xlrd (以下の一部はメソッド、一部は属性、属性の後に括弧はありません)

1. Excel = xlrd.open_workbook(excel_path): 指定されたパスで Excel ファイルを開き、対応する Excel オブジェクトを取得します。 Excel (Excel ファイル オブジェクト全体) に変換します。

2. Excel_lst = Excel.sheets: Excel オブジェクト内のシートをリスト形式で返します (Excel の単一シート オブジェクト)。

3. Excel_sheet = Excel.sheet_by_name(sheet_name): シートの名前に基づいてシート オブジェクトを取得します。

4. Excel_sheet = Excel.sheet_by_index(sheet_index): シートのインデックスに従ってシート オブジェクトを取得します (Excel のシート順序に従って 0 から始まります)。

5. Excel_sheet.nrows: シート内の有効な行の数。

6. Excel_sheet.ncols: シート内の有効な列の数。

7. Excel_sheet.name: シートの名前。

8.excel_sheet.cell(row,col).value: 指定したセルの値を取得します。

9. Excel_sheet.row_values(row): 指定された行のデータをリスト形式で返します。

10.excel_sheet.col_values(col): 指定された列のデータをリスト形式で返します。

11.excel_sheet.put_cell(row,col,type,value,xf): セルへの単純な書き込み (タイプは数値: 0 空、1 文字列、2 数値、3 日付、4 ブール値、5 エラー; xf=0) : 拡張フォーマット) (この方法はテストされていません。利用可能な場合は読者が自分でテストできます)。

xlwt

1. Excel = xlwt.Workbook(encoding='ascii'): 新しい Excel オブジェクトを作成します。

2.sheet = Excel.add_sheet(sheet_name): 新しいシート ページを作成します。

3.sheet.write(row,col,value,format): セルにデータを書き込みます。

4.sheet.write_merge(start_row, start_col, end_row, end_col, value, format): セルを結合してデータを書き込みます。

5.sheet.col(col).width: 列の幅を設定します。

6.sheet.row(row).height: 行の高さを設定します。

7. Excel.save('path/excel_name.xls'): Excel を保存します (xls 形式のみ)。

8. xlwt.Formula('HYPERLINK("#%s!%s%s";"%s")' % (sheet_name,col,row,value)): Excel でハイパーリンクを設定します。

(この部分はwriteなどの書き込みメソッドにvalueとして渡されます。最初の二重引用符はExcelの数式です。一重引用符や三重引用符は使用できません。valueはセルに書き込まれる値、sheet_nameはリンクの宛先アドレスです。列 (1,2,3...) と行 (A,B,C...) は、sheet_name)

9 に接続されているセルの位置を表します。xlwt.Formula('HYPERLINK( " https://www.baidu.com";"Baidu")'): Excel の外部にリンクを設定します。

10. Excelの数式をセルの値として使用します(ハイパーリンクの設定と同じで、Excel独自の数式を使用します):

sheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1'))

sheet。 write(2, 0, xlwt.Formula('SUM(A1, B1)'))

11. セルのフォントを設定します:

1 cell_font = xlwt.Font() # 字体对象2 cell_font.name = 'Times New Roman' # 设置字体3 cell_font.bold = True # 粗体4 cell_font.underline = True # 下划线5 cell_font.italic = True # 斜体6 cell_style = xlwt.XFStyle() # 格式对象7 cell_style.font = cell_font # 将字体样式赋给格式对象中的字体8 sheet.write(1, 0, value, cell_style) # 在单元格写入等方法中将格式参数传进去

12. セルの境界線を設定します:

1 cell_borders = xlwt.Borders() # 边框对象2 cell_borders.left = xlwt.Borders.DASHED # 设置左边框(常用值:NO_LINE(无边框), THIN(薄), MEDIUM(中), THICK(厚),DASHED(虚线), DOTTED(点虚线))3 cell_borders.right = xlwt.Borders.DASHED4 cell_borders.top = xlwt.Borders.DASHED5 cell_borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED6 cell_style = xlwt.XFStyle() # 格式对象7 cell_style.borders = cell_borders # 将边框样式赋给格式对象8 sheet.write(0, 0, value, cell_style)

13. セルの背景色を設定します。 :

りー

以上がPython Excel操作の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか?一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか?Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか?なぜまたはなぜですか?すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか?なぜまたはなぜですか?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

Pythonリストの要素にどのようにアクセスしますか?Pythonリストの要素にどのようにアクセスしますか?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。