画面をクリアする拡張機能 ClearWindow をアイドル状態に追加するだけです (この拡張機能の説明は で参照できます)。
以下にインストール方法と使用方法を説明します。まず、clearwindow.py をダウンロードし (クリックして直接ダウンロードします。ダウンロードできない場合は、右クリックして保存できます。形式は py で終わります)、このファイルを Python XLibidlelib ディレクトリに置きます (X は Python のバージョンです)。 config-extensions.def ファイル (アイドル状態の拡張機能の構成ファイル) をメモ帳で開きます (エラーを防ぐために、ファイルを開く前にバックアップ コピーを作成できます)。可能であれば、Notepad++ や vim などのエディタを使用して開くことをお勧めします。
config-extensions.def を開き、最後に次の文を追加します:
[ClearWindow] その後、保存して終了します。 Python のアイドルを開いて、オプションに追加のオプションがあるかどうかを確認してください。 ctrl+L でシェルウィンドウをクリアします。 そうであれば、インストールが成功したことを示しています。今後画面をクリアしたい場合は、単に Ctrl+L を押してください。
enable=1
enable_editor=0
enable_shell=1
[ClearWindow_cfgBindings]
clear-window=
以上がPythonのIDELに画面クリア機能を追加の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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