この記事では、Linux システムで Word (doc/docx) と PDF テキストを抽出するための node.js の使用方法を主に紹介します。この記事には、参考にして勉強するための詳細なサンプル コードが記載されています。エディターで見てください。
はじめに
全文検索エンジンを構築したい場合は、word/pdf などの文書の内容を抽出する必要があります。 PDF の場合は、xpdf などのオープンソース ソリューションがいくつかあります。
しかし、Word 文書の場合はもう少し複雑です。
PDF テキストコンテンツを抽出
Debian Linux へのインストールは非常に簡単です:
apt-get install xpdf
ここでは pdftotext 関数のみを使用します。ヘルプを表示するには直接入力してください:
root@raspberrypi:/var/www# pdftotext pdftotext version 0.26.5 Copyright 2005-2014 The Poppler Developers - http://poppler.freedesktop.org Copyright 1996-2011 Glyph & Cog, LLC Usage: pdftotext [options] <PDF-file> [<text-file>] -f <int> : first page to convert -l <int> : last page to convert -r <fp> : resolution, in DPI (default is 72) -x <int> : x-coordinate of the crop area top left corner -y <int> : y-coordinate of the crop area top left corner -W <int> : width of crop area in pixels (default is 0) -H <int> : height of crop area in pixels (default is 0) -layout : maintain original physical layout -fixed <fp> : assume fixed-pitch (or tabular) text -raw : keep strings in content stream order -htmlmeta : generate a simple HTML file, including the meta information -enc <string> : output text encoding name -listenc : list available encodings -eol <string> : output end-of-line convention (unix, dos, or mac) -nopgbrk : don't insert page breaks between pages -bbox : output bounding box for each word and page size to html. Sets -htmlmeta -opw <string> : owner password (for encrypted files) -upw <string> : user password (for encrypted files) -q : don't print any messages or errors -v : print copyright and version info -h : print usage information -help : print usage information --help : print usage information -? : print usage information
テストしてください:
root@raspberrypi:/var/www# pdftotext onceai.pdf onceai.txt root@raspberrypi:/var/www# cat onceai.txt 产品介绍 顽石智能科技(上海)有限公司 ....
次にノードで使用します。 js child_process はこのコマンドを直接呼び出すことができます。pdftotext はコンテンツをテキスト ファイルに出力しますが、これにはさらにいくつかの操作が必要になる場合があります。具体的なコードは省略します。
antiword を使用して .doc のコンテンツを抽出しますここでは、antiword オープン ソース ソフトウェアを使用して、word2003 の以前のバージョンのコンテンツを抽出します。インストールも非常に簡単です:
apt-get install antiword
ヘルプを表示します。
root@raspberrypi:/var/www# antiword Name: antiword Purpose: Display MS-Word files Author: (C) 1998-2005 Adri van Os Version: 0.37 (21 Oct 2005) Status: GNU General Public License Usage: antiword [switches] wordfile1 [wordfile2 ...] Switches: [-f|-t|-a papersize|-p papersize|-x dtd][-m mapping][-w #][-i #][-Ls] -f formatted text output -t text output (default) -a <paper size name> Adobe PDF output -p <paper size name> PostScript output paper size like: a4, letter or legal -x <dtd> XML output like: db (DocBook) -m <mapping> character mapping file -w <width> in characters of text output -i <level> image level (PostScript only) -L use landscape mode (PostScript only) -r Show removed text -s Show hidden (by Word) text
antiword は単語の内容をコンソールに直接出力します:
root@raspberrypi:/var/www# antiword spec.doc SYNC Mobile – Ford APA Project Number: DFYST Requirements Specification
このコマンドは、node.js の child_process を使用して呼び出すこともできます。
.docx のコンテンツを解析して抽出します docx ドキュメントの場合、遺伝子自体は zip ファイルです。まず、node.js で解凍し、次に text.docxword を解析するだけです
。 document
Github には、docx を HTML に解析するライブラリもいくつかあります
: github.com/mwilliamson/mammoth.js github.com/lalalic/docx2html など。以上がLinuxシステムでnode.jsを使用してWordコンテンツを抽出する例の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


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