パフォーマンス最適化インデックス インデックスは、特定のデータが配置されているデータベース内の場所を指します。列にインデックスを作成すると、列の情報を整理できます。サーバーがクエリのためにこの情報にアクセスする必要がある場合、インデックスが関連する場所を指しているため、どこを調べればよいかがわかります。列がクエリ、グループ化、並べ替えに関与している場合、インデックスによってパフォーマンスが向上します。 重複する値が多く含まれるインデックスでは良い結果が得られません。 テーブルを使用して複数の一意でないインデックスを結合すると、パフォーマンスが向上します。 インデックスが多ければ多いほど、必ずしもパフォーマンスが向上するとは限りません。インデックスを追加しても、必ずしもパフォーマンスが向上するとは限りません。クエリ キャッシュ 選択クエリを実行すると、MySQL4.x はクエリを記録し、結果を返します。これは、選択クエリが作成されるたびに結果セットを特別なキャッシュに保存することによって実現されます。その後、サーバーが同じクエリを再度実行するように要求されると、MySQL はクエリを再度実行するのではなく、キャッシュから結果を取得します。 この機能はデフォルトで有効になっています。テーブルが変更されると、このテーブルを使用するキャッシュされたクエリは無効になり、キャッシュから削除されることに注意してください。これにより、クエリが古いテーブルから不正確なデータを返すのを防ぎます。多くの場合
1. MySQL Advanced Drifting についての深い理解 (6)
はじめに: パフォーマンス最適化インデックスは、特定のデータが配置されているデータベース内の場所を指し、同僚が作成します。列のインデックス この列の情報を整理できます。サーバーがクエリのためにこの情報にアクセスする必要がある場合、インデックスが関連する場所を指しているため、どこを調べればよいかがわかります。列がクエリ、グループ化、並べ替えに関与している場合、インデックスによってパフォーマンスが向上します。 重複する値が多く含まれるインデックスでは良い結果が得られません。 テーブルを使用して複数の一意でないインデックスを結合すると、パフォーマンスが向上します。 インデックスが多ければ多いほど、必ずしもパフォーマンスが向上するとは限りません。インデックスを追加しても、必ずしもパフォーマンスが向上するとは限りません。
2. MySQL Advanced Drifting (V) についての深い理解
3.
MySQL Advanced Drifting の深い理解 (4)
4. MySQL Advanced Driftingの徹底理解(3)
はじめに: 関数数学関数の要件: 1) -123 の絶対値; 2) 100、88、33、156 から最大値を取得する 集計関数 MySQL には、データの合計または集中的な要約のために特別に設計された関数のセットがあります。これらの関数は、group by 句を含む選択クエリでよく使用されます。もちろん、グループなしのクエリでも使用できます。1) この関数セットの中で、最もよく使用されるのは COUNT() 関数です。結果セットに null 値を持つ行数が少なくとも 1 つ含まれていることを計算します
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はじめに: 演算子 算術演算子 MySQL は、計算を実行できる最も一般的な算術演算子をサポートしています。次の例のように、「+ (加算)、- (減算)、* (乗算)、/ (除算、商を返す)、% (除算、剰余を返す)」: select 1+2; result is 3 select 2-1; // 減算演算の結果は 1 select 3*2; // 乗算演算の結果は 6 select 6/2; // 除算演算の結果は 3 select 25%7; // 除算演算
6. MySQL Advanced Drifting の徹底理解 (1)
はじめに: 数値型 数値型は大きく 2 つのカテゴリに分類されます。もう 1 つは浮動小数点数または 10 進数です。 一般的に使用される整数型は int 型で、許容範囲は (-2147483648、2147483648) です。 浮動小数点数または 10 進数の一般的なタイプは、float、double、および 10 進数タイプです。 float 型 (単精度浮動小数点値); double 型 (倍精度浮動小数点値); 10 進数型 (非常に高い精度が必要な計算で使用されます。これらの型を使用すると、値の精度と数を指定できます
) 7. Mysql Advanced (25) データベース接続なしの問題を解決する
概要: アプリケーションがデータベースに接続すると、データベース接続が失敗したことを示すメッセージが表示されます
8。 . MySQL Advanced (24) SQL インジェクションを防御する方法のまとめ
はじめに: この記事では、SQL インジェクションを防御する方法、インジェクションとは何か、およびインジェクションの理由について主に説明します。何をどのように守るか、必要な友人はそれを参照してください
9. MySQL の高度な (23) データベース トランザクションの 4 つの特徴
はじめに: のアトミック性。さらに、トランザクションに含まれるプログラムはデータベースの作業の論理単位として機能し、実行されるデータ変更操作は完全に実行されるか、まったく実行されません。 22) MySQL エラー: 不正な文字列値: 'xE7x81xABxE7x8Bx90...漢字入力エラー
はじめに: 実験中、書き込みプロセス中に出力パラメータをデータベースに書き込む必要があります。 lab_dynamic_order.upd_upd() ステートメントの実行時にエラーが発生しました。最初はどこでエラーが発生したか理解できず、Du Niang に助けを求めようとしました。エラーを含めてMySQLにコピーすると、保存時に「Incorrect string value: 'xE7x81xABxE7x8Bx90...' for columns 'tout' at row 1」というエラーメッセージが表示され、再度検索して解決しました。は次のとおりです:
以上が上級mysqlのおすすめコース10選の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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