開発前の SQL コードでは、where 条件を含む多くのクエリが更新されることさえあり、この損失を何度も経験しました。ここでは、 または を使用することの欠点とそれを改善する方法を示す例を示します。 select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and (f_mobile ='1234567891' or f_phone ='1234567891' ) limit 1 クエリ ステートメントから、f_mobile フィールドと f_phone フィールドの両方に電話番号が格納される可能性があることが簡単にわかります。この問題は OR を使用して SQL ステートメントに移動することで解決されますが、大量のテーブル データは単なる災害です。t_tbanme1 にはインデックス idx_id_mobile(
1 があります。MySQL はインデックス列での OR 条件の使用を回避します
はじめに: 以前の SQL コードでは、多くのクエリで or が where 条件として使用され、さらには更新されるという問題に何度も遭遇しました。ここでは、or の使用の欠点とその改善方法を説明するいくつかの例を示します。それ...
はじめに: MYSQL AND OR 条件の問題
はじめに: MYSQL AND OR 条件付きの問題 SELECT id,name FROM test WHERE type_1 = 1 OR type_2 = 1 AND id = 1 これは、id=1 の条件を無視して、すべてを出力します
4. MySQL または条件。インデックスを使用してすべてを回避できます はじめに: 場合によっては、or 条件でテーブル全体のスキャンを回避できます。 1. where ステートメントに or 条件がある場合、myisam テーブルはインデックスを使用できますが、innodb は使用できません。 ) Myisam テーブル:
5. Oracle Oracle のビットマップ インデックスの問題
はじめに: Oracle のビットマップ インデックスの問題、クエリの where 句の and および or 条件は、直接ブール演算を実行します。ビットマップ結果セットを取得するためにビットマップ (ビットマップ) を変更する必要はありません
はじめに: インデックスが有効になりません。たとえば、次のような状況ではインデックスが失敗します。 条件が存在する場合、条件付きインデックスが存在する場合でも、そのインデックスは使用されません (このため、 or を使用するようにしてください。注: or を使用し、インデックスを有効にしたい場合は、or 条件に各列を追加するだけです。上位インデックス 2 のみです。複数列のインデックスの場合は、最初の部分を使用しないでください
7. mysql または条件は、テーブル全体を回避するためにディレクトリを使用できます
はじめに: mysql または条件は、テーブル全体が特定の状態になることを回避することができます。テーブルスキャン。 ? 1. where ステートメントに or 条件がある場合、myisam テーブルはインデックスを使用できますが、innodb は使用できません。 1) myisam テーブル: ?CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` ( ? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ? `uid` i
8. mysql または条件はインデックスを使用してテーブル全体のスキャンを回避できます_MySQL
はじめに: mysql or 条件はインデックスを使用してテーブル全体のスキャンを回避できます
はじめに: mysql の or 条件とインデックスについて
【関連Q&Aの推奨事項】:
python - SqlAlchemyでフィルターを複数回実行してクエリに or 条件を追加する方法
以上がOR条件の使い方は? OR条件の使用例をまとめます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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