はじめに ROC (受信者動作特性) 曲線と AUC は、バイナリ分類器の品質を評価するためによく使用されます。この記事では、まず ROC と AUC について簡単に紹介し、次に例を使用して Python で ROC 曲線を作成し、AUC を計算する方法を示します。 AUC の概要 AUC (Area Under Curve) は、機械学習の二値分類モデルで非常に一般的に使用される評価指標であり、F1 スコアと比較して、プロジェクトの不均衡に対する許容度が高く、現在、機械学習ライブラリ (たとえば、 scikit-Learn) は通常、この指標の計算を統合しますが、モデルが別個であるか、単独で記述されている場合があります。このとき、トレーニング モデルの品質を評価したい場合は、AUC 計算モジュールを自分で構築する必要があります。記事で情報をクエリしたときに libsvm が見つかりました。 -tools には非常にわかりやすい auc 計算があるので、今後の使用のためにこれを選択しました。 AUC の計算 AUC の計算は次の 3 つのステップに分かれています: 1. モデルがトレーニングされた場合のみ
1. Python が ROC 曲線を描画し、AUC 値を計算します
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はじめに: この記事では、Python を使用して ROC 曲線を描画し、AUC 値を計算する方法を紹介します。必要な方は一緒に見てみましょう。
2. SQL の左結合について質問がありますが、なぜデータが存在しないのではなくすべての null が検出されるのでしょうか?
はじめに:domain はドメイン名テーブル、domain_sell はリストされたドメイン名テーブル、domain_auction_history はドメイン名オークション テーブルです。 これは私のクエリ ステートメントです: SELECT d.,s.,MAX(h.price. ) AS max_price FROM ドメイン d LEFT JOIN domain_sell s USING(domain_id) LEFT JO...
3. GAE 上で PHP 環境を構築し、URL 書き換えを有効にする gae チュートリアル gae website gaebol
はじめに: gae, php: GAE で PHP 環境をセットアップし、URL 書き換えを有効にします。 1. quercus をダウンロードします: http://quercus.caucho.com/ もちろん、最新バージョンが最適です。原則として、新しいバージョンの方がより高度なサポートを備えているためです。 PHPですが、私自身のテストで、最新の4.0.25では問題があることが分かり、バージョン4.0.18に切り替えました。 ダウンロードするWAR形式のファイルを選択し、Winrarで解凍してコピーします。 WEB-INFlib jar を GAE プロジェクトの下の warWEB-INFlib ディレクトリに追加します。 2. Quercus を構成します:In appendin
4. floccinihilipilification Linux fgetcsv によって取得された配列要素に対する解決策は空の文字列です
: flocccinaucinihilipilification:flocccinaucinihilipilification Linux fgetcsv によって取得された配列要素の解決策は空の文字列です: しかし、サーバー 多くの Linux サーバーでは、ソース プログラムが UTF-8 を使用しているため、CSV ファイルをトランスコードするだけの場合、文字エンコーディングの問題が簡単に発生する可能性があります。 UTF-8にするとWindowsサーバーでは問題ありませんが、RedHat5.5では fgetcsvで取得した配列において、列の内容が中国語の場合、その列に対応する配列要素は空文字列になります。この時点では、次の領域を設定する必要があります:
5. PHP の使用法分析でヘシアンを説明する_PHP チュートリアル
はじめに: PHP でのヘシアンの使用法を調べます。 Hessian とは何ですか? Hessian は、caucho が提供するオープンソースのリモート通信プロトコルです。 バイナリ RPC プロトコルを採用し、HTTP 送信に基づいているため、サーバー側で別のファイアウォール ポートを開く必要はありません。 プロトコル
6. GAE で PHP 環境をセットアップし、URL 書き換えを有効にする_PHP チュートリアル
はじめに: GAE で PHP 環境をセットアップし、URL 書き換えを有効にします。 1. quercus をダウンロードします: http://quercus.caucho.com/ もちろん、最新バージョンが最適です。原理的には、新しいバージョンの方が PHP をよりよくサポートしているためです。しかし、テストしたところ、最新の 4.0.25 であることがわかりました。存在します
7. Quercus 経由で PHP を Spring MVC ビューとして使用する (参照)_PHP チュートリアル
はじめに: Quercus 経由で PHP を Spring MVC ビューとして使用する (転送)。元の投稿: http://blog.caucho.com/2009/04/14/using-php-as-a-spring-mvc-view-via-quercus/ 今週、私は Quercus に関する講演の準備をしていました。 Spr 8 のデモを見せると約束しました。 Flying Saucer は HTML から PDF への実装 (いくつかの問題、継続的な更新)_html/css_WEB-ITnose はじめに: Flying Saucer は HTML から PDF への実装 (いくつかの問題、継続的に更新) はじめに: (Oralce) Web ページ回転最適化サンプル Web|ページ回転|最適化 [関連する Q&A の推奨事項]: HTML を PDF にフォーマットした javaAndroid - なぜ、 search() が呼び出されなかったのですか? node.js - nodejs で HTTP サーバーを再起動するために up を使用する方法は? Android Studioにサードパーティのソースパッケージが導入されており、それをライブラリとして使用したいのですが、エラーが発生しましたPHP文字化け問題
以上がオークに関するおすすめ記事10選の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。

choosearraysoverlistsinperbetterperformance andmemoryeficiencyspecificscenarios.1)largeNumericaldatasets:Araysreducememoryusage.2)パフォーマンス - クリティカル操作:ArraysOfferSpeedBoostsfortsfortsclikeappendedoring.3)タイプリー:Arrayesenforc

Pythonでは、ループに使用し、列挙し、包括的なリストを通過することができます。 Javaでは、従来のループを使用し、ループを強化してアレイを通過することができます。 1。Pythonリストトラバーサル方法は、ループ、列挙、およびリスト理解のためのものです。 2。Javaアレイトラバーサル法には、従来のループとループ用の強化が含まれます。

この記事では、バージョン3.10で導入されたPythonの新しい「マッチ」ステートメントについて説明します。これは、他の言語のスイッチステートメントに相当するものです。コードの読みやすさを向上させ、従来のif-elif-elよりもパフォーマンスの利点を提供します

Python 3.11の例外グループは、複数の例外を同時に処理することで、同時シナリオと複雑な操作でエラー管理を改善します。

Pythonの関数注釈は、タイプチェック、ドキュメント、およびIDEサポートの関数にメタデータを追加します。それらはコードの読みやすさ、メンテナンスを強化し、API開発、データサイエンス、ライブラリの作成において重要です。


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