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Photoshopを頻繁に使用する人は、人がガイドする切り抜き補助ツールであるMagnetic Lasso機能をよく知っているはずです。このエッジ抽出方法は、R&D 分野では通常このように呼ばれることはなく、Intelligent Scissors または Livewire と呼ばれます。元々は画像セグメンテーション プロジェクトのアルゴリズム評価用の Python フレームワークでしたが、ちょっと面白いと思ったので、少し拡張して PyQt でシェルを追加し、磁気投げ縄関数を非常に大まかにシミュレートしました。シンプルな理由: 1) 最も基本的なエッジ検索のみが実装されています。パスの冷却、ダイナミック トレーニング、マウスの位置補正はなく、ましてやカーブ クロージング、カットアウト、アルファ マッティングなどはありません。2) 単に書くためだけに、パフォーマンスの仕様は考慮されていません。3) についての理解は非常に浅いです。 Qt を使用していますが、Signal-Slot はまだ作成できません。GUI が適切に作成されているかどうかはわかりません。 4) デバッグなし。私は基本的なアルゴリズムと関連するアルゴリズムについて詳しく調査したことはありませんが、この種のアプリケーションで最も影響力のあるアルゴリズムは [1] に由来すると考えており、この記事の主な参考文献でもあります。画像を無向グラフとして表示します
1. Photoshop での Magnetic Lasso の簡単な実装 (Python ベース)
はじめに: Photoshop をよく使用する人は、Magnetic についてよく知っているはずです。人間の誘導による切り抜き補助ツールであるなげなわ機能。このエッジ抽出方法は、R&D 分野では通常このように呼ばれることはなく、Intelligent Scissors または Livewire と呼ばれます。
2. BTシードをマグネットリンクに変換する実用的なPython
はじめに: 映画をよく見る友達はBTシードに精通しているはずですが、BTシードファイルはマグネットリンクとは異なります。は不便で、Web サイトに BT ファイルを保存すると著作権紛争が簡単に発生する可能性がありますが、マグネット リンクのリスクは比較的低いです。
3. BTシードをマグネットリンクに変換するための実践的なPython
はじめに: BTシードをマグネットリンクに変換するための実践的なPython
4. Thinkphp 3.2ミドルワードセグメンテーション加重検索
はじめに: Thinkphp 3.2 中国語単語セグメンテーション加重検索 元のアドレス: http://www.cnblogs.com/kekukele/p/4544349.html 少し前に、私は暇な時間を使ってマグネット検索 Web サイトを構築しました。 Btdog. 単純な中国語の単語の分割と重み付け検索が使用されており、参考のためにここで共有されます。私のウェブサイトでは、中国語の単語分割には SCWS 単語分割システムを使用しています
5 では、Python を使用して BT シードとマグネット リンクの相互変換を実現します はじめに:この記事では、主に Python を使用して BT シードとマグネット リンク間の相互変換を実現する方法を紹介します。場合によっては、Thunder がマグネット リンクを読み込めない場合や、共有用の添付ファイルをアップロードできない場合に使用できます。
。 6.
ansys ヒントの概要はじめに: ansys の低周波電磁場 FAQ: Q: 一般的な単純な低周波電磁場計算結果の後、2D 磁束密度曲線分布は理論的分布と一致しませんか? A: まず、各部品の材料特性が一致しているかどうかを確認してください。最も考えられる原因は、透磁率の高い材料が透磁率の低い空気材料に置き換えられたことです。 次に、平行磁力線に関する境界条件が
7 であるかどうかを確認してください。
磁気リンク パッケージのダウンロード【関連する Q&A の推奨事項】:
ios - 磁力計を通して南北方向を決定する方法
python - DHT クローラーは毎回一定数の IP 番号しか取得できません
android - によって作成された磁気リンク クラウド ブロードキャスト アプリの Android バージョン退屈です、改善が必要な領域を見てみましょう
javascript - Android が Web ページで Ajax コンテンツを取得する際の問題
以上が磁気解説に関するおすすめ記事の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。