1. プログラムカウンターは、現在のスレッドによって実行されるバイトコードの行番号インジケーターです。 2. Java 仮想マシンのスタック スレッドはプライベートであり、スレッドと同じライフ サイクルを持ちます。ローカル変数テーブル、オペランド スタック、ダイナミック リンク リスト、メソッド出口などの情報を格納するために使用されます。ローカル変数テーブルの格納内容: 基本データ型(boolean、byte、char、short、int、float、long、double) オブジェクト参照(シンボル参照とは異なり、シンボル参照は定数プールに格納されます) returnAddress 型(バイトコードを指す)命令アドレス) 64 ビット長および double 型のデータは 2 つのローカル変数空間 (スロット) を占有し、残りは 1 つのスロットを占有します。 2 つの例外: StackOverflowError: スレッドによって要求されたスタックの深さ > 仮想マシンによって許可される深さ OutOfMemoryError: 動的拡張中に十分なメモリを適用できません 3. ネイティブ メソッド スタック (ネイティブ メソッド スタック) は、仮想マシン スタックに似ています。違いは、ネイティブ メソッドのスタック サービスです。ネイティブ メソッドの場合、仮想マシン スタック サーバー
1. データ領域の詳細な紹介
はじめに: 1. プログラム カウンターは、バイトコードの行番号インジケーターです。現在のスレッドによって実行されます。 2. Java 仮想マシンのスタック スレッドはプライベートであり、スレッドと同じライフ サイクルを持ちます。ローカル変数テーブル、オペランド スタック、ダイナミック リンク リスト、メソッド出口などの情報を格納するために使用されます。ローカル変数テーブルの格納内容: 基本データ型(boolean、byte、char、short、int、float、long、double) オブジェクト参照(シンボル参照とは異なり、シンボル参照は定数プールに格納されます) returnAddress 型(バイトコードを指す)命令アドレス) 64...
2. JVM Learning Java Runtime Data Area
はじめに: プログラムカウンター 現在のスレッドによって実行されたバイトコードの行番号インジケーター。 2. Java 仮想マシン スタックはスレッド プライベートであり、スレッドと同じライフ サイクルを持ちます。ローカル変数テーブル、オペランド スタック、ダイナミック リンク リスト、メソッド出口などの情報を格納するために使用されます。
はじめに: 次の例は、Thread クラスを継承し、getName() メソッドを使用して現在のスレッド名を取得する方法を示しています。 :
4. atitit.springhibernate のトランザクション メカニズムでは、オブジェクトを保存できません
はじめに: Spring で Hibernate を使用する場合、TransactionManager を設定する場合は、SessionFactory の OpenSession() を呼び出して Sesioin を取得する必要はありません。この方法で取得されたセッションはトランザクション管理されていないためです。 getCurrentSession() を使用して作成されたセッションは現在のスレッドにバインドされますが、openSession() を使用して作成されたセッションは
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以上が現在のスレッドを返す mysql に関する推奨記事の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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